شماره ركورد كنفرانس
5435
عنوان مقاله
تشخيص هوشمند سكته مغزي ايسكميك به كمك تحليل سيگنالهاي راه رفتن
عنوان به زبان ديگر
Intelligent diagnosis of ischemic stroke using gait signals analysis
پديدآورندگان
يعقوبي عارفه arefeh.yagoubi@gmail.com دانشگاه صنعتي سهند , قادريان پيوند ghaderyan.sahand@gmail.com دانشگاه صنعتي سهند
تعداد صفحه
11
كليدواژه
سيگنالهاي فشار كف پا , ويژگيهاي زماني-فركانسي , شبكه عصبي پرسپترون , K-نزديكترين همسايگي
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
نهمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
ناهنجاريهاي راه رفتن جزء معمولترين مشكلات در بيماران سكته مغزي هستند كه براي تشخيص كمهزينه و كلينيكي اين بيماري مورد بررسي قرار مي گيرند. در مطالعه حاضر يك روش تشخيصي جديد براساس ويژگيهاي استخراجي از سيگنالهاي فشار كف پا حين راه رفتن در يك مسير دايره اي طراحي شده است. روش تحليلي ارائه شده بر مبناي نمايش زماني-فركانسي و استخراج گشتاورهاي آماري مرتبه اول تا چهارم جهت توصيف نحوه توزيع ضرايب در كف پا ميباشد. روش پيشنهادي به كمك دادههاي فشار 46 فرد سالم و 36 بيمار مبتلا به سكته ايسكميك به صحت 98/71% با طبقهبند شبكه عصبي پرسپترون چند لايه و صحت 94/39% با طبقهبند K-نزديكترين همسايگي دست يافته است. صحت تشخيصي بالاي بهدست آمده به كمك استخراج ويژگيهاي ساده آماري با هزينه و بار محاسباتي پايين از سيگنالهاي فشار كف پا، مناسب بودن روش پيشنهادي را در كاربردهاي كلينيكي از طريق ايجاد مصالحه بين عملكرد بالا و هزينه پايين نشان مي دهد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک