بهبود عملكرد ريزشبكه در استفاده حداكثري از منابع تجديدپذير با مشاركت خودروهاي الكتريكي و بارهاي پاسخگو

Improving microgrid performance in maximizing the use of renewable generation with the participation of electric vehicles and responsive loads

شبكه هاي هوشمند، ساختاري جديد و قدرتمند در حوزه انرژي هستند كه مي توانند زيرساخت هاي پركاربردي همچون ريزشبكه ها، خودروهاي الكتريكي و توليدات تجديدپذير را درون خود مديريت نمايند. در اين مقاله سعي برآنست تا با بكارگيري تمامي اين ظرفيت ها در كنار بارهاي پاسخگو به تقويت ساختار ريزشبكه پرداخته شود. از جمله عوامل تاثيرگذار در اين تقويت، استفاده حداكثري از توليدات تجديدپذير و كاهش نياز به خارج است. براي اين كار، با استفاده از الگوريتم گرگ هاي خاكستري، زمان و ميزان شارژ و دشارژ خودروهاي الكتريكي در كنار زمان و ميزان مشاركت بارهاي پاسخگو براي دست آوردن بيشترين تطابق توليد و مصرف در ريزشبكه و همچنين كاهش نياز به شبكه بالادست بهينه سازي مي گردد. نتايج بدست آمده، بهبود بالاي شاخص هاي عملكردي ريزشبكه را نشان مي دهد.

Smart grids are a new and powerful structure in the field of energy that can manage widely used infrastructures such as microgrids, electric vehicles and renewable generations. In this paper, an attempt is made to strengthen the microgrid structure by using all these capacities along with responsive loads. Among the influential factors in this strengthening is the maximum use of renewable generation and reducing the transferring energy from the main grid. For this purpose, by using the gray wolves algorithm, the time and amount of charging and discharging of electric vehicles are optimized along with the time and amount of participation of responsive loads in order to obtain the most matching of generation and consumption in the microgrid and also to reduce the need for the upstream grids. The obtained results show a high improvement of microgrid performance indexes.