بهبود استقلال ريزشبكه هوشمند با استفاده از مشاركت خودروهاي الكتريكي و بارهاي پاسخگو

Improving the autonomy of microgrids using the electric vehicles and responsive loads

از مفاهيم جديدي كه بتازگي در ساختار سيستم قدرت وارد شده است، مفهوم شبكه هاي هوشمند مي باشد. در بستر اين نوع شبكه ها، مكانيزم هاي پركاربردي همچون ريزشبكه ها، خودروهاي الكتريكي، بارهاي پاسخگو و ... قابليت اجرا پيدا مي كنند كه مي توانند شاخص هاي عملكردي سيستم قدرت را بهبود بخشند. در اين مقاله در بستر شبكه هاي هوشمند، ريزشبكه هاي الكتريكي تعريف و با استفاده از خودروهاي الكتريكي و بارهاي پاسخگو، شاخص هاي آن نظير استقلال ريزشبكه و كاهش خاموشي بهبود مي يابند. در مدل پيشنهادي با استفاده از الگوريتم گرگ هاي خاكستري، زمان و ميزان شارژ و دشارژ خودروهاي الكتريكي در كنار زمان و ميزان مشاركت بارهاي پاسخگو براي دست آوردن اهداف ريزشبكه همچون افزايش استقلال، كاهش سويچينگ و ... بهينه سازي مي گردد. نتايج بدست آمده، بهبود بالاي شاخص هاي عملكردي ريزشبكه را نشان مي دهد.

One of the new concepts that have recently been introduced in the structure of the power system is the concept of smart grids. In this types of system, widely used mechanisms such as microgrids, electric vehicles, responsive loads, etc. can be implemented, which can improve the performance of the power system. In this paper, in the context of smart grids, electric microgrids are defined and by using electric vehicles and responsive loads, its indexes such as microgrid independence and blackout reduction are improved. In the proposed model, by using the gray wolf algorithm, the time and rate of charging and discharging of electric vehicles are optimized along with the time and rate of participation of responsive loads to achieve microgrid goals such as increasing independence, reducing switching, etc. The obtained results show a high improvement of microgrid performance indexes.