شماره ركورد كنفرانس :
5446
عنوان مقاله :
طراحي سيستم تشخيص نام گياه
عنوان به زبان ديگر :
plant identification system
پديدآورندگان :
جواهري زهرا Zahra-zj@hotmail.com دانشكده غيرانتفاعي رفاه , زنجاني نسترن دانشكده غيرانتفاعي رفاه , عسكري‌نژاد اميري زهرا دانشكده غيرانتفاعي رفاه
كليدواژه :
شناسايي گل , كاربردپذيري , شبكه هاي عصبي عميق , شبكه هاي عصبي كانولوشنال , يادگيري عميق
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي تعامل انسان و رايانه نظريه‌ها و كاربردها
چكيده فارسي :
تكنيك‌هاي يادگيري عميق به طور گسترده براي تشخيص و طبقه‌بندي تصاوير استفاده مي‌شود، از جمله كاربردها، تشخيص نام گل است كه براي بسياري دشوار است. ايجاد يك سيستم خودكار كه با دريافت تصوير گل، نام آن را تشخيص دهد، مي‌تواند به كاربران كمك كند. استفاده از تكنولوژي‌هاي مدرن براي پياده‌سازي، امكان ايجاد رابط كاربري ساده و كارآمد را فراهم مي‌كند. اين پروژه با استفاده از يادگيري ماشين و شبكه‌هاي عصبي پيچشي، قادر به تشخيص الگوها و روابط پيچيده در داده‌ها است و مي‌تواند به عنوان يك ابزار كاربردي و جذاب در زمينه تشخيص نام گل‌ها براي كاربران خدمت رساني كند. اين پژوهش از تصاوير 4000 گل از 5 نوع مختلف به عنوان ديتاست استفاده كرده و با تعريف و آموزش مدل، طبقه‌بندي تصاوير را مشخص مي‌كند و اين طبقه‌بندي براي پردازش تصاوير جديد استفاده مي‌شود.
