ارائه يك مدل كارآمد براي پيش بيني صفحه بعد كاربر با استفاده از تركيب دوگانه الگوريتم بهينه‌سازي جغرافياي زيستي و سيستم استنتاج عصبي-فازي سازگار

Next Web Page Prediction by Hybridization of Biogeography Based Optimization and Adaptive neural fuzzy inference system

طي ساليان گذشته كارهاي تحقيقاتي متعددي در زمينه پيش بيني رفتار پيمايشي كاربر صورت گرفته است و تمامي مدلهاي ارائه شده سعي در افزايش ميزان دقت پيش بيني داشته اند. در اين مقاله به منظور افزايش دقت پيش بيني، مدلـي تركيبي شامل سيستم استنتاج عصبي فازي سازگار به همراه الگوريتم بهينه‌سازي جغرافياي زيستي ارائه شده است. سيستم استنتاج عصبي فازي سازگار روشي سريع و قوي براي تخمين است اما غيرنرمال بودن بعضي مجموعه داده ها، فرايند تخمين را پيچيده و چالش برانگيز مي كند. براي مقابله با اين مسئله يك راه، تنظيم دقيق پارامترهاي سيستم استنتاج عصبي فازي سازگار است. در اين مقاله از الگوريتم بهينه‌سازي براي تنظيم پارامتر ها استفاده مي‌شود. نتايج بدست آمده توسط مدل پيشنهادي، با ساير مدلهاي رايج ارائه شده در اين زمينه مقايسه شده است و نتايج نشان مي دهد كه مدل پيشنهادي در اغلب موارد نسبت به ساير مدلها نتايج مطلوب تري در اين زمينه بدست آورده است.