شناسايي تركيب بهينه از سطوح عوامل آزمايشي در چشم انداز اقتصاد چرخشي تحت شرايط عدم قطعيت

Identifying the optimal combination of levels of experimental factors in the circular economy perspective under uncertainty

اقتصاد چرخشي رويكردي نوين با طراحي احياكننده و با هدف توقف تدريجي رشد استفاده از مصرف منابع محدود و كاهش اثرات زيست محيطي است. اين مطالعه با هدف كاهش تأثيرات زيست محيطي پلي اتيلن با چگالي كم ( LDPE) و جايگزيني نسبي مواد با پروتئين هاي استخراج شده از هرمتيا ايلوسنس كه به مگس سرباز سياه ( BSF) نيز معروف است، متمركز شده است. در اين پژوهش، با استفاده از روش طراحي آزمايش ها، پروتئين هاي حشرات به عنوان افزودني پلاستيك معمولي ، با هدف كاهش آلودگي ريزپلاستيك آزمايش شده اند. مطالعه حاضر رابطه بين سه عامل مقدار پروتئين BSF، زمان و دماي فرايند بر خواص مواد نهايي را بررسي مي كند و درصدد است تا تركيب بهينه اي از سطوح عوامل را شناسايي كند. براي دست يابي به اهداف تحقيق براي اولين بار، در يك رويكرد تركيبي، ضمن استفاده از تحليل واريانس ( ANOVA) و روش هاي سنجش و رتبه بندي گزينه ها بر اساس راه حل سازشي ( MARCOS) و بهينه سازي چند هدفه بر اساس تجزيه و تحليل نسبت ( MOORA)، ارزيابي ها در محيط فازي ارائه شده است. تجزيه و تحليل مقايسه ايي اين مقاله نشان مي دهد كه تركيب بهينه از سطوح عوامل در هر سه روش فوق تقريبا يكسان بوده و ميتوان از روش هاي تصميم گيري چند معياره در يك رويكرد تركيبي استفاده كرد. در ميان روش هاي بررسي شده، نتايج روش پيشنهادي (F-MARCOS) نسبت به روش هاي سنتي دقيق تر و به واقيت نزديك تر است.