كليدواژه :
آموزش , چتبات , چت جيپيتي , عامل هوشمند , هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
ابزارهاي جديد هوش مصنوعي كه به دستياران آموزشي مشهور هستند مانند چتبات جيپيتي معلمان و استادان دانشگاه را نسبت به آينده آموزش نگران كرده است. ماشينها ممكن است براي تكرار شهود، احساسات، خلاقيت و هوش انساني كه براي بسياري از وظايف ضروري هستند، تلاش كنند اما هدف توسعه و بهبود آنها كمك به انسانها در توسعه ايدهها و بينشهاي جديد بر اساس دادههاي موجود و ممكن است، تا بتوانند مفاهيم كاملاً جديدي را ايجاد كنند. حال كه مغز مصنوعي آنلاين با تقليد مدلهاي ذهن انسان در تشخيص مطالب ميتواند پاسخهايي دقيقتر و سفارشيسازي شده ارائه دهد براي استادان چه آيندهاي باقي ميماند؟ به منظور آشنايي با اين پديده و نگاه به آينده آن با استفاده از روش مطالعه كتابخانهاي و اسنادي ابتدا به بررسي ماهيت آن و سپس بيان آينده بر مبناي تعاملات ايجاد شده در عرصههاي گوناگون آموزشي با توجه به بيانيه گروه راسل نماينده دانشگاههاي برتر دنيا (گلاسكو، منچستر، آكسفورد، كمبريج و دورهام و...) بر پايه تجربه استفاده از اين چتبات در دانشگاهها توسط استادان و دانشجويان پرداختيم بر اين مبنا نتايجي همچون بهبود تجربه يادگيري، توسعه مهارتهاي حل مسئله، ايجاد خلاقيت، ايجاد ظرفيتهاي آموزشي بيشتر در جهت رسيدن به عدالت آموزشي بر مبناي نوع يادگيري متفاوت دانشجويان، ايجاد محتواي آموزشي متفاوت با نوع يادگيري افراد و.... با توجه به شتاب بالاي تحول ديجيتال، استادان ميتوانند براي همگامي با عاملهاي هوشمند و آمادگي استفاده از هوش مصنوعي در دنياي واقعي خود را براي انطباق با آن و يافتن روشهاي آموزش جديد آماده كنند.
چكيده لاتين :
Emerging artificial intelligence tools, like renowned educational assistants such as JPT chatbots, have sparked concerns among educators and university professors regarding the future of education. While machines strive to replicate human intuition, emotions, creativity, and intelligence necessary for different tasks, the objective of their development and enhancement is focused on aiding humans in generating new ideas and perspectives from current and potential data, facilitating the formation of entirely novel concepts. With online artificial intelligence now capable of delivering more precise and tailored responses by simulating human cognitive models in content recognition, what lies ahead for educators? To explore this phenomenon and its prospects, we initially delve into its essence through library research methodologies and literature. We then analyze its future implications based on interactions within diverse educational domains. Drawing from the Russell Group s statement, which represents leading universities globally (such as Glasgow, Manchester, Oxford, Cambridge, Durham, etc.), our focus is on utilizing these chatbots in university settings by professors and students. This exploration yields outcomes such as enhanced learning experiences, honed problem-solving abilities, nurtured creativity, expanded educational capacities to promote educational equity by accommodating students diverse learning styles, and creating varied educational content tailored to individual learning preferences. Given the swift pace of digital evolution, educators can equip themselves for integration with intelligent agents and incorporation of artificial intelligence into their pedagogical practices to adapt and innovate teaching methodologies.