بهبود كيفيت تصاوير سونوگرافي به كمك شبكه هاي عصبي هوشمند

بسياري از تصاوير پزشكي كه نسبت سيگنال به نويز ضعيفي دارند، در صورت استفاده در سيستم تشخيص خودكار، غالباً منجر به تشخيص نادرست بيماري مي گردند، بنابراين حذف نويز از تصاوير آلتراسوند، يكي از با اهميت ترين بخش هاي يك سيستم تشخيص بيماري به كمك كامپيوتر است. روش حذف نويز اسپكل از تصاوير آلتراسوند به كمك شبكه هاي عصبي پيشنهاد شده در اين مقاله، بر اساس مشتق مرتبه ي دوم پيكسل ها و با مقدار آستانه ي تطبيقي عمل مي كند. اين سيستم به منظور شناسايي مقادير تصادفي اسپكل ها از تصوير نويزي و به دست آوردن تصوير بازسازي شده با كيفيت بالا طراحي شده است. پارامترهايي جهت تحليل و مقايسه ي عملكرد روش پيشنهادي با ديگر روش هاي حذف نويز معمول تعريف شده است. نتايج تجربي به دست آمده نشان مي دهند كه روش پيشنهادي، ابزاري قوي براي حذف نويز اسپكل همراه با دقت لازم براي جلوگيري از خطاي انساني در سيستم هاي شناسايي غيرخودكار است. روش پيشنهادي، نسبت به روش هاي ديگر كه پيكسل هاي نويزي را تعيين مي كنند و عمليات فيلترينگ را روي آن ها انجام مي دهند، عملكرد بهتري دارد. به طور معمول، هنگامي كه سطوح بالاي نويز اسپكل به تصوير آلتراسوند اضافه مي شود، الگوريتم پيشنهادي عملكرد بهتري نسبت به ديگر فيلترهاي مرسوم دارد.