ارزيابي و تحليل روند متغيرهاي اقليمي در منطقه زاگرس جنوبي ايران

Assessment and analysis of Climate Variables Trend in South Zagros Zone, Iran

بررسي تغييرات اقليمي زاگرس جنوبي، به دليل دارا بودن حدود %5/36 ذخيره آب مخازن سدها، %73 توليد انرژي برقابي و ذخاير طبيعي زيستي اهميت بالايي دارد. تحليل شاخص SPI براي 35 ايستگاه هواشناسي نشان داد اغلب شهرهاي داراي بيشترين شدت خشكسالي و يا بيشترين مدت خشكسالي داراي اقليم نيمه خشك-مديترانه‌اي و اغلب شهرهاي داراي كمترين شدت و يا كمترين مدت خشكسالي داراي اقليم مديترانه‌اي بوده‌اند. ارزيابي معني‌دار بودن روند در 7 پارامتر بيشينه دماي ساليانه، كمينه دماي ساليانه، دماي بيشينه (ژولاي)، كمينه دما (ژانويه)، متوسط بيشينه دماي ساليانه و متوسط كمينه دماي ساليانه بر اساس آزمون من-كندال نشان داد تمام ايستگاه‌هاي مورد مطالعه داراي روند معني‌دار مثبت در پارامتر متوسط بيشينه دماي ساليانه بودند و هيچ ايستگاهي داراي روند معني‌دار مثبت در بارش سالانه نبود. نتايج ارزيابي همبستگي بين وجود روند در بارش با وجود روند در ساير پارامترها نشان‌دهنده بيشترين همبستگي بين بارش با بيشينه دماي ژولاي بود.

Climate change investigation of South Zagros is highly important due to having nearly 36.5% of dam water storages, 73% of hydropower generation and natural bio-reservoirs. SPI analysis for 35 meteorological stations The SPI analysis revealed that most of cities with highest drought intensity or longest drought duration had semi arid-Mediterranean climate classification. Further, most of cities with lowest drought intensity or shortest drought duration had Mediterranean climate classification. Trend Analysis of 7 parameters including annual maximum temperature, annual minimum temperature, July maximum temperature, January minimum temperature, mean annual maximum temperature and mean annual minimum temperature, based on the Mann-Kendal test showed that all of the studied stations showed positive significant trend at mean annual maximum temperature. None of studied stations displayed positive significant trend for annual precipitation. According to the correlation analysis results, precipitation showed the most correlation with maximum temperature of July among all 6 studied parameters.