استفاده از يك طبقه‌بندي تركيبي بر اساس الگوريتم جنگل تصادفي و الگوريتم جايا براي طبقه بندي سرطان سينه

امروزه تصميمات متخصصان و ارزيابي داده‌هاي بيماران، بر تحليل و درمان سرطان سينه تأثير مي‌گذارد. براي تشخيص زودهنگام سرطان سينه، تكنيك‌هاي متعدد يادگيري ماشيني نه تنها مي‌تواند به بررسي و تشخيص سريع داده‌هاي پزشكي در درمان سرطان سينه كمك كند، بلكه خطاهايي كه ممكن است به دليل تصميم‌گيرندگان غيرمتخصص رخ دهد را نيز كاهش مي دهد. الگوريتم جنگل تصادفي يكي از طبقه بندي كننده هاي معروفي است كه در طبقه بندي سرطان تاثير بسزايي داشته و تنظيمات پارامترهاي آن به طور قابل توجهي بر عملكرد آن تأثير مي گذارد. بنابراين براي بهبود عملكرد دقت طبقه‌بندي ‌كننده، يك روش طبقه‌بندي هوشمند در حوزه سرطان، مبتني بر انتخاب يك زير مجموعه ويژگي و بهينه‌سازي پارامترهاي مربوطه در اين مقاله پيشنهاد شده است و سبب شده است كه الگوريتم جنگل تصادفي از طريق يك الگوريتم هوشمند با عنوان الگوريتم جايا بهبود داده شود. با تركيب الگوريتم جنگل تصادفي و الگوريتم جايا براي انجام پژوهش از 699 نمونه، كه به ترتيب شامل 458 و 241 نمونه براي داده هاي خوش خيم و بدخيم هستند، استفاده شد. علاوه بر اين، براي ارزيابي اثربخشي طبقه‌بندي‌كننده پيشنهادي از نظر پيچيدگي محاسباتي و دقت طبقه‌بندي، مقايسه اي با الگوريتم جنگل تصادفي به عنوان روش پايه روي پايگاه داده هاي موجود انجام گرفته است.