بررسي تأثير نظرات كاربران در مورد اخبار در قيمت ارز ديجيتال با استفاده از مدل زباني برت

امروزه استفاده از رمزارزها در بسياري از كشورها فراگير شده است و روزبه‌روز محبوبيت بيشتري كسب مي‌كنند. رمزارز كه در واقع يك پول ديجيتالي غيرمتمركز است، به‌سادگي قابليت ارسال به سراسر جهان است و اين مسئله موجب استقبال سرمايه‌گذاران شده است. بازارهاي مالي متعددي جهت انجام معاملات ارزهاي ديجيتال در بستر بلاك‌چين ايجاد شده‌اند. در قرن اخير نيز تلاش‌هاي گوناگوني براي پيش‌بيني قيمت در بازارهاي مالي صورت‌گرفته است. ارزش‌گذاري بنيادين، استفاده از تحليل تكنيكال، تحليل آماري، هوش مصنوعي و... از جمله اين روش‌ها است. مطالعات مختلفي نشان داده اند كه پيش بيني قيمت ارز ديجيتال صرفا با استفاده از تاريخچه قيمت با دقت قابل قبولي قابل انجام نيست بلكه رويدادهاي سياسي اجتماعي و اقتصادي تاثير چشمگيري در تغييرات قيمت خواهند داشت. هدف از پژوهش حاضر بهره‌گيري از يادگيري عميق به منظور پيش‌بيني قيمت ارزهاي ديجيتال بر مبناي اخبار مرتبط منتشر شده است. قدم اول اين پژوهش جمع آوري و سازمان دهي مجموعه‌داده اي است كه تغييرات قيمت را متناسب با اخبار ثبت مي كند. به دليل در دسترس نبودن داده براي ايجاد مدل پيش‌بيني قيمت، ابتدا داده‌ها از حدود 75000 خبر پيرامون 400 رمزارز برتر در طول يك بازه 4 ساله از منبع خبري مرتبط به نام كريپتوپنيك جمع‌آوري شدند كه پس از پاك‌سازي 12267 خبر نهايي جهت ساخت مدل از ميان آنها انتخاب شد. سپس با استفاده از تحليل احساسات روي متن اخبار، مدلي از متن خبر به مثبت يا منفي بودن تاثير آن در قيمت ساخته شد و در مرحله بعد با مقايسه اين اخبار با قيمت واقعي روزانه ارزها، تأثير واقعي اخبار روي قيمت بررسي گرديد. در نهايت مدل برت بادقت خوبي توانست مثبت و يا منفي بودن خبر را تشخيص دهد. همچنين مشخص شد كه همبستگي اخبار با تغييرات قيمت شديد حدود 0.9 است ولي در موارد كه تغييرات قيمت كمي رخ داده است همبستگي سوي اخبار با تغييرات قيمت حدود 0.6 است.