شماره ركورد كنفرانس :
5466
عنوان مقاله :
طراحي سيستم معاملاتي نيمه خودكار براي اعلام سيگنال‌هاي معاملاتي بايننس‌كوين
پديدآورندگان :
برادران اميرحسن a_baradaran@cmps2.iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران،تهران،ايران , بهلولي معصومه m.bohlouli@student.alzahra.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران،تهران،ايران , جاهد مطلق محمدرضا jahedmr@iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران،تهران،ايران
كليدواژه :
ارزهاي ديجيتال , بايننس كوين , معاملات الگوريتمي , سيگنال معاملاتي , پردازش زبان طبيعي , تحليل احساسات , پردازش متن , شبكه حافظه طولاني كوتاه مدت , پيش‌بيني قيمت , جذر ميانگين مربعات خطا
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي انفورماتيك ايران
چكيده فارسي :
ظهور بازار ارزهاي ديجيتال نحوه انجام معاملات آنلاين را تغيير داده و فرصت سرمايه‌گذاري جديدي را فراهم كرده است. هنر پيش‌بيني قيمت در اين بازار براي بسياري از محققان و تحليلگران كار دشواري بوده است. امروزه اكثر فعالين بازار به‌دليل مزاياي ذاتي همچون پردازش مقادير زياد داده، عدم احساس ترس يا طمع و پيش‌بيني قيمت بازار از طريق هوش مصنوعي، به‌دنبال استفاده از معاملات الگوريتمي در اين بازار هستند. بنابراين باتوجه به افزايش محبوبيت ارزهاي ديجيتال تقاضاي زيادي براي ابزارهاي معاملاتي خودكار و نيمه خودكار به‌جهت ايجاد سيگنال‌هاي معاملاتي براي خريد و فروش وجود دارد. بايننس‌كوين ارز ديجيتال صرافي بايننس، كه در حال حاضر بزرگ‌ترين صرافي ارز ديجيتال در جهان است. هدف اصلي اين مقاله ايجاد يك سيستم معاملاتي نيمه خودكار براي ارز ديجيتال بايننس‌كوين است، كه دقت بالايي در ارائه سيگنال‌هاي معاملاتي دارد. اين سيستم معاملاتي ازطرفي به‌وسيله پردازش متن با كتابخانه TextBlob به بررسي احساسات موجود در اخبار مربوط به بايننس‌كوين مي‌پردازد و ازطرف ديگر با شبكه عصبي حافظه طولاني كوتاه مدت، قيمت روز آينده بايننس‌كوين را پيش‌بيني مي‌كند و درنهايت با تحليل موارد به‌دست آمده سيگنال معاملاتي مبني‌بر خريد، فروش يا نگهداري ارائه مي‌دهد.
