شماره ركورد كنفرانس :
5466
عنوان مقاله :
ارائه‌ي بهينه‌ساز بر پايه‌ي گراديان كاهشي كسري چند متغيره و توزيع شده براي شبكه‌هاي عصبي
پديدآورندگان :
اخوان انوري محمد mohammad.akhavan@ipm.ir پژوهشگاه دانش‌هاي بنيادي،تهران،ايران , هاديان رسنان اميرحسين a.hadianrasanan@ipm.ir پژوهشگاه دانش‌هاي بنيادي،تهران،ايران , پرند كوروش k_parand@sbu.ac.ir پژوهشگاه دانش‌هاي بنيادي،تهران،ايران
كليدواژه :
شبكه‌هاي عصبي , حسابان كسري , بهينه سازي , گراديان كاهشي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي انفورماتيك ايران
چكيده فارسي :
توجه به استفاده از مشتقات كسري در حوزه هوش مصنوعي در سال‌هاي اخير افزايش يافته است. علت اين توجه عملكرد بهتر در همگرايي نسبت به الگوريتم‌هاي كلاسيك بهينه‌سازي استفاده شده، است. يكي از معيار‌هاي مقايسه عملكرد الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي، استفاده از آن‌ها روي شبكه‌هاي عصبي است. قابليت اصلي مشتقات كسري، امكان محاسبه مشتق، در نقاط شكستگي در منحني‌ها است. ما با استفاده از ويژگي‌هاي حسابان كسري، عملكرد اين الگوريتم‌ها را بهبود داده‌ايم. با ارائه دو الگوريتم جديد در اين حوزه، سرعت همگرايي را نسبت به سرعت الگوريتم‌هاي پيشين افزايش چشمگيري داده‌ايم. با بهبود‌هاي انجام شده، ضمن رقابتي بودن دقت الگوريتم‌هاي ارائه شده با الگوريتم‌هاي كلاسيك، سرعت همگرايي شبكه‌هاي عصبي تا دو و نيم برابر افزايش يافته‌اند.
