شماره ركورد كنفرانس :
5466
عنوان مقاله :
بهبود عملكرد يافتن نوع مشتري با رويكرد چندمرحله‌اي در صنعت هتلداري
پديدآورندگان :
شرافت مولا حامد h.sherafat.m@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي،ياسوج،ايران , يعقوبيان هادي yaghoobian.h@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي،ياسوج،ايران , ملك حسيني راضيه malekhoseini.r@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي،ياسوج،ايران , باقري فرد كرم الله ka.bagherifard@iau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي،ياسوج،ايران
كليدواژه :
مديريت درآمد , الگوريتم‌هاي فراابتكاري , الگوريتم ژنتيك , الگوريتم ممتيك , جمعيت اوليه
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي انفورماتيك ايران
چكيده فارسي :
امروزه سيستم‌هاي «مديريت درآمد» به يك ضرورت تبديل شده‌اند و اين سيستم‌ها بر دقت «برآورد تقاضا» متكي هستند. يكي از جنبه‌هاي كليدي برآورد تقاضا، شناسايي انواع مشتريان است كه با عنوان مسئلۀ «كشف نوع مشتري» شناخته مي‌شود. اين امر اخيراً توسط الگوريتم‌هاي فراابتكاري ژنتيك و ممتيك حل‌شده است. معمولاً روش‌هاي فراابتكاري براي حل مسئله به جمعيت اوليه نياز دارند و شروع كار الگوريتم با جمعيت اوليه اي بهينه مي‌تواند عملكرد الگوريتم را در يافتن پاسخ بهبود بخشد. البته بايد به اين نكته توجه كرد كه ايجاد جمعيت اوليه اي بهينه مي‌تواند براي بعضي از مسئله‌ها چالش‌برانگيز باشد. در اين تحقيق، رويكردي چندمرحله اي جديد ارائه مي‌دهيم كه فهرستي از «محصولات مؤثر» را ايجاد مي‌كند و با استفاده از آن مجموعه‌اي از انواع مشتري را براي جمعيت اوليه ايجاد مي‌كنيم. ما رويكرد خود را براي ارزيابي روي پنج مجموعه‌داده واقعي هتل‌هاي زنجيره‌اي كانتيننتال ايالات‌متحده آزمايش مي‌كنيم و نشان مي‌دهيم كه رويكردمان نسبت به جمعيت اوليه تصادفي در همگرايي به صورت ميانگين 43٪ بهتر عمل مي‌كند.
