شماره ركورد كنفرانس :
5467
عنوان مقاله :
ارائه يك الگوريتم جديد پيش بيني محبوبيت محتوا براساس مدل رگرسيون خودكار در اينترنت اشياء
پديدآورندگان :
شاه محمدي فاطمه fateme.shahmohammadi@gmail.com دانشجوي تحصيلات تكميلي مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد خوراسگان، اصفهان، ايران , سلطان آقايي محمدرضا soltan@khuisf.ac.ir استاديار مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد خوراسگان، اصفهان، ايران
كليدواژه :
اينترنت اشيا , رگرسيون خودكار , رگرسيون , محبوبيت محتوا
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
از آنجايي كه حافظه نهان شبكه اطلاعات محور مي تواند به طور موثر درخواست هاي مشتريان به توليدكنندگان را كاهش دهد و كارايي اكتساب محتوا را بهبود بخشد، مطالعات زيادي براي بهبود عملكرد سيستم اينترنت اشيا با استفاده از مفهوم حافظه نهان شبكه اطلاعات محور انجام شده است كه براي بهبود دقت پيشبيني محبوبيت محتوا در اين مقاله يك تحليل خاص از محبوبيت محتوا را نشان ميدهيم و يك الگوريتم پيشبيني محبوبيت محتوا بر اساس پنج مدل رگرسيون خودكار پيشنهاد ميكنيم. اين الگوريتم ها پارامترهاي رگرسيون را بر اساس برآوردهاي حداقل مربعات استخراج مي كند و روندهاي آتي محبوبيت محتوا را با تركيب مقادير مختلف شناخته شده در يك دوره معين پيش بيني مي كند. الگوريتم هاي مطالعه شده ميتوانند نرخ ضربه حافظه پنهان را در روترها افزايش دهند و ترافيك شبكه و تاخير دسترسي به سرويس را به طور موثر كاهش دهند تا تجربه كاربران در سناريوهاي مختلف مانند سرويسهاي پخش رسانهاي بلادرنگ را بهبود بخشند.
