شماره ركورد كنفرانس
5467
عنوان مقاله
ارائه يك الگوريتم جديد پيش بيني محبوبيت محتوا براساس مدل رگرسيون خودكار در اينترنت اشياء
پديدآورندگان
شاه محمدي فاطمه fateme.shahmohammadi@gmail.com دانشجوي تحصيلات تكميلي مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد خوراسگان، اصفهان، ايران , سلطان آقايي محمدرضا soltan@khuisf.ac.ir استاديار مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد خوراسگان، اصفهان، ايران
تعداد صفحه
8
كليدواژه
اينترنت اشيا , رگرسيون خودكار , رگرسيون , محبوبيت محتوا
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
از آنجايي كه حافظه نهان شبكه اطلاعات محور مي تواند به طور موثر درخواست هاي مشتريان به توليدكنندگان را كاهش دهد و كارايي اكتساب محتوا را بهبود بخشد، مطالعات زيادي براي بهبود عملكرد سيستم اينترنت اشيا با استفاده از مفهوم حافظه نهان شبكه اطلاعات محور انجام شده است كه براي بهبود دقت پيشبيني محبوبيت محتوا در اين مقاله يك تحليل خاص از محبوبيت محتوا را نشان ميدهيم و يك الگوريتم پيشبيني محبوبيت محتوا بر اساس پنج مدل رگرسيون خودكار پيشنهاد ميكنيم. اين الگوريتم ها پارامترهاي رگرسيون را بر اساس برآوردهاي حداقل مربعات استخراج مي كند و روندهاي آتي محبوبيت محتوا را با تركيب مقادير مختلف شناخته شده در يك دوره معين پيش بيني مي كند. الگوريتم هاي مطالعه شده ميتوانند نرخ ضربه حافظه پنهان را در روترها افزايش دهند و ترافيك شبكه و تاخير دسترسي به سرويس را به طور موثر كاهش دهند تا تجربه كاربران در سناريوهاي مختلف مانند سرويسهاي پخش رسانهاي بلادرنگ را بهبود بخشند.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک