شماره ركورد كنفرانس
5467
عنوان مقاله
مروري بر روش هاي تشخيص نفوذ مبتني بر يادگيري عميق در اينترنت اشيا
پديدآورندگان
مهدوي نيا هادي hadi.mahdavinia1365@gmail.com دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان ، اصفهان ، ايران , سلطان آقائي كوپائي محمد رضا soltan@khuisf.ac.ir دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان ، اصفهان ، ايران , اسماعيلي مهدي m.esmaeili@iaukashan.ac.ir دانشكده برق و كامپيوتر ، دانشگاه آزاد اسلامي واحد كاشان، اصفهان، ايران
تعداد صفحه
10
كليدواژه
يادگيري عميق , اينترنت اشيا , سيستم تشخيص نفوذ , حملات سايبري
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
سيستمهاي تشخيص نفوذ (IDS) براي حفاظت از اطلاعات حساس از طريق شناسايي و كاهش فعاليتهاي مشكوك ضروري هستند، اما اين سيستمها در مواجهه با چالشهاي خاص و پيچيدگيهاي امنيتي در زمينه اينترنت اشيا (IoT) دچار مشكل ميشوند. به عبارت ديگر، در محيطي كه دستگاههاي هوشمند با يكديگر ارتباط برقرار ميكنند، به دليل ويژگيها و پيچيدگيهاي خاص IoT راهكارهاي سنتي IDS با چالشهاي زيادي روبرو ميشوند. در اين مقاله، به بررسي تكنيكهاي يادگيري عميق جهت تقويت سيستمهاي تشخيص نفوذ در IoT پرداخته شده و پيشرفتهاي اخير در اين زمينه مورد بررسي قرار گرفته است. اين پيشرفتها شامل استفاده از مجموعه دادههاي مرتبط با IoT، الگوريتمهاي يادگيري عميق، شناخت انواع حملات، و ارزيابي عملكرد سيستم IDS با استفاده از معيارهاي خاص ميشود. علاوه بر اين به بررسي چالشهايي كه در استقرار سيستمهاي مبتني بر يادگيري عميق در زمينه امنيت IoT وجود دارد، پرداخته و به مواردي كه ممكن است در آينده مورد تحقيق قرار گيرند، اشاره ميشود.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک