بهبود عملكرد ديناميك شبكه در شبكه هاي ارتباطي اينترنت اشياء مبتني بر الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها و تركيب آن با الگوريتم منطق فازي

در دهه اخير، شبكه‏هاي اينترنت اشيا (IoT) نقش مهمي در طيف گسترده‏اي از كاربردها مانند خانه‌هاي هوشمند، شهرهاي هوشمند، كارخانه‌هاي هوشمند و غيره ايفا كرده‏اند. در اين شبكه‏ها، ديناميك شبكه و مصرف انرژي شبكه بسيار حائز اهميت است، زيرا اگر شبكه پويايي لازم را نداشته باشد به سرعت حسگرها انرژي خود را از دست داده و شبكه مختل مي‌شود. در همين راستا روش‏هاي خوشه‏بندي مي‌توانند به پويايي شبكه و مصرف انرژي بهينه در اين شبكه‏ها كمك كنند. در اين پژوهش، يك روش خوشه بندي تركيبي به نام روش LEACH-ACO-FCM ارائه شده است كه در آن خوشه بندي اوليه توسط الگوريتم سلسله مراتب خوشه بندي تطبيقي كم انرژي (LEACH) انجام شده و سپس سرخوشه‏هاي بهينه توسط الگوريتم تركيبي ACO-FCM تعيين مي‌شوند. بر اساس نتايج شبيه سازي، طول عمر شبكه اينترنت اشيا كه توسط روش پيشنهادي در اين پژوهش خوشه بندي شده است، نسبت به ساير روش‏هاي بيشتر مي‌باشد و انرژي مصرفي شبكه نيز كمتر مي‌شود. كه اين مساله مربوط به خوشه بندي قوي و انتخاب بهينه سرخوشه‏ها توسط روش پيشنهادي مي‌باشد. ميانگين بهبود انرژي براي روش پيشنهادي نسبت به روش‏هاي RTG، ACO، RCC، VGRSS و STDD به ترتيب برابر 6.32، 11.09، 10.98، 14.57 و 16.09 درصد مي‌باشد