شماره ركورد كنفرانس :
5467
عنوان مقاله :
تشخيص نگارش اعداد فارسي به كمك سيگنال الكترومايوگرافي تك كاناله توسط روش هاي يادگيري ماشين
پديدآورندگان :
ساعت ساز فاطمه fatemehsaatsaz79@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شرق، تهران، ايران , بكروي الهه elahebekravi@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات، تهران، ايران , احمدي آيلا aylaahmadibme@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شرق، تهران، ايران , احمدي مائده maedehahmadi.bme@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شرق، تهران، ايران , رضايي افشار بابك babak.rezaee@srbiau.ac.ir مركز پژوهش هاي صنعتي سازگار، تهران، ايران
كليدواژه :
الكترومايوگرافي , باترورث , دست خط , شبكه عصبي مصنوعي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
اين مطالعه به بررسي رابطه ي بين سيگنال هاي الكترومايوگرافي سطحي و نگارش اعداد در زبان فارسي مي پردازد. نتايج اين مطالعه مي تواند در زمينه هاي مختلفي مانند احراز هويت ، تأييد امضا ، تشخيص ژست دست و شناخت انواعي از بيماري هاي عصبي- حركتي از جمله پاركينسون استفاده شود. به همين منظور، از 6 نفر خانم داوطلب با سن 3±21، سيگنال الكترومايوگرافي سطحي تك كاناله، از عضله فلكسور كارپي اولناريس ساعد آن ها اخذ شد. سپس با استفاده از فيلتر باترورث ميزان نويز داده ها به حداقل رسيد. 10 ويژگي مربوط به حوزه زمان و فركانس را استخراج نموده و داده ها در فواصل 5 ثانيه اي پنجره گذاري شد. نهايتا، با استفاده از طبقه بند هاي ANN با صحت 70 درصد ، KNN حدود 60 درصد و 70 درصد تفكيك در روش LSTM، داده ها طبقه بندي شدند.
