پبشنهاد مدل بهبود تشخيص بيماري مزمن كليه با استفاده از ابرتكنيك ها

يكي از شايع ترين بيماري هاي متابوليك بيماري مزمن كليوي است. پيش پردازش مسئله اي است كه اين منطقه با آن مواجه است. تكنيك هاي هوش مصنوعي به طور موثر براي تشخيص بيماري هاي پزشكي استفاده شده است. سيستم هاي طبقه بندي براي شناسايي عوامل خطر براي بيماري مزمن كليوي طراحي شده اند. ما يك مدل موثر براي مطالعه تاثير روش‌هاي پيش پردازش و يادگيري ماشين براي مسائل تشخيص بيماري مزمن كليوي ارائه مي‌كنيم تا با اين چالش مقابله كنيم. پيش پردازش، انتخاب ويژگي، مجموعه و عملكرد چهار مرحله مدل هستند. مقادير پرت و مقادير از دست رفته دو موضوعي هستند كه در طول پيش پردازش به آنها پرداخته مي شود. گروه‌ها از طبقه‌بندي‌كننده‌هاي مختلفي استفاده مي‌كنند. براي افشاي عملكرد مدل براي تشخيص بيماري مزمن كليوي، از دو تكنيك استفاده شد. نتايج از برتري مدل پيشنهادي نسبت به همتايان خود حمايت كرد.