شماره ركورد كنفرانس :
5467
عنوان مقاله :
پيش بيني بهره برداري از معادن زيرزميني بر اساس سابقه بهره برداري مبتني بر روشهاي يادگيري ماشين بازگشتي عميق
پديدآورندگان :
جواد حسن دهلكي خيرات kharayt95@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ايران , صادقي رسول r.sadeghi.2005@gmail.com مهندسي برق ، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد دولت آباد ، اصفهان، ايران
كليدواژه :
بهره برداري , معادن زيرزميني , روشهاي يادگيري ماشين , شبكه عصبي بازگشتي عميق
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
پيشبيني بهره برداري از معادن بر اساس سابقه مصرفي مي تواند يك استفاده بهينه از معدن مورد نظر را به همراه داشته باشد. همچنين با بهبود دقت پيشبيني و فراهم كردن اطلاعات علاوه بر صرفه جويي، معدن قابل استفاده براي آيندگان نيز خواهد بود. دراين مقاله يك شبكه عصبي عميق بازگشتي براي پيش بيني طراحي و آموزش داده شده است. براي آموزش كارآمد شبكه عصبي بازگشتي، الگوريتم آموزشي تابع زمان تصادفي استفاده شده است. روش پيشنهاد شده با شبكه عصبي چندلايه پرسپتروني و شبكه عصبي كانولوشني مقايسه شده و نتايج حاكي از برتري و موثر بودن روش پيشنهادي در پيش بيني بهره برداري از معدن دارد.
