• شماره ركورد كنفرانس
    5467
  • عنوان مقاله

    ايده نوآورانه هوشمند سازي بخش بندي حجم هدف و بافت هاي سالم در سرطان پستان به منظور به كار گيري در طراحي درمان معكوس خودكار در پرتو درماني

  • پديدآورندگان

    احمدي هاجر ahmadierfane@yahoo.com دانشجوي دكتراي مهندسي هسته اي ، پرتو پزشكي، دانشگاه آزاد اسلامي اصفهان خوراسگان، اصفهان، ايران، , نوري زاده واحد دهكردي عظيمه noorizadeh.az@gmail.com گروه فيزيك، دانشكده مهندسي كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي نجف آباد، نجف آباد ، ايران , عظيمي فر فرهاد farhadazimifar@khui.ac.ir استاد يار گروه مهندسي پزشكي، دانشگاه آزاد اسلامي خوراسگان، اصفهان، ايران , روعايائي مهناز roayaeimahnaz@gmail.com هيئت علمي ، گروه علوم پزشكي، دانشگاه علوم پزشكي ، اصفهان، ايران

  • تعداد صفحه
    6
  • كليدواژه
    طراحي درمان معكوس , بخش بندي خودكار , شبكه عصبي عميق , پرتو درماني
  • سال انتشار
    1402
  • عنوان كنفرانس
    اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    هدف ما در اين پژوهش رسيدن به يك ايده جديد به منظور ارائه طرحي براي هوشمند سازي طراحي درمان معكوس است. يك قسمت مهم در طراحي درمان معكوس، بخش بندي حجم هدف و بافتهاي در معرض خطر مي باشد. ايده اصلي و هدف از اين پژوهش اين است كه با بهره گيري از شبكههاي عصبي پيچشي عميق مختلف و تصاوير سي تي اسكن هر بيمار به طور اختصاصي، براي هر بيمار به بخش بندي خودكار ساختارهاي پرتودرماني شامل تومور پستان و بافتهاي در معرض خطر تابش، پرداخته شود تا بدين وسيله، قطعهاي از پازلي كه منجر به ايجاد طراحي درمان معكوس، به منظور استفاده در فرآيند پرتودرماني براي بيماران با سرطان پستان خواهد شد، حل گردد. پس از بررسي پلتفرم مورد نظر و ارزيابي آن براي اين منظور دقت بخشبندي روي اندامهاي مختلف بررسي شد كه بيشترين دقت روي background با مقدار 0.94784 مشاهده شد و روي ساير ارگانها نظير GTV و SKIN به ترتيب 0.98791 و 0.86211 مشاهده شد و مقدار دقت كلي اين شبكه 0.85643 به دست آمد.
  • كشور
    ايران