كاربرد تبديل امتياز نرمال دادهها در محاسبه ذخيره به روش كريجينگ شاخص چندگانه مثال موردي: كانسار سرب و روي باما

Application of Normal-Score Transform on Reservoir Estimation with Indicator Kriging Case Study: Lead and Zinc Bama Deposit

استفاده از آمار چند متغيره و محاسبه ذخيره به روش كريجينگ در بهترين حالت، هنگامي صورت مي گيرد كه داده ها داراي توزيع نرمال باشند. ولي وجود داده‌هاي خارج از رديف و چند جامعه‌اي بودن داده‌هاي اكتشافي مانعي بزرگ در اين راه محسوب مي‌شود. در اين مقاله ضمن معرفي انواع روش‌هاي تبديل غير خطي به منظور نرمال سازي داده‌ها، از روش تبديل امتياز نرمالي (توزيعي نرمال با ميانگين صفر و واريانس واحد كه 95% داده‌ها بين 3- تا 3 هستند) و كريجينگ شاخص به منظور محاسبه ذخيره انديس گوشفيلد، معدن باما استفاده شده است. محاسبات انجام شده، نشان مي‌دهد كه ذخيره و عيار متوسط انديس معدني برآورد شده در اين روش با روش‌هاي كريجينگ معمولي و كريجينگ شاخص با داده‌هاي نرمال نشده تفاوت معني‌دار ندارد. ولي پارامترهاي آماري و هيستوگرام عيار بلوك‌هاي تخميني با اين روش بيشترين شباهت را نسبت به دو روش تخميني ديگر با پارامترهاي آماري و هيستوگرام داده‌هاي اوليه دارد. همچنين شكل توزيع فركتالي مدل عددي- اندازه‌اي، تعداد جوامع تشكيل دهنده توزيع، آستانه‌هاي تفكيك كننده و ابعاد فركتالي جوامع عيار بلوك‌هاي تخميني با روش كريجينگ شاخص با داده‌هاي تبديل امتيازي بهترين تطبيق و هماهنگي را با پارامترهاي مشابه خود در داده‌هاي اوليه نشان مي‌دهند. بنابراين استفاده از روش تبديل امتياز نرمالي قبل از محاسبه ذخيره داده هاي اكتشافي در يك منطقه، پيشنهاد اين مقاله به منظور جلوگيري از اريب در نتايج عيار بلوك ها مي باشد.