شماره ركورد كنفرانس :
5475
عنوان مقاله :
تعيين كسرحجمي هوا در جريان دوفازي آب و هوا با استفاده شبكه عصبي كانولوشنال و تكنيك تضعيف گاما
پديدآورندگان :
اعرابي جشوقاني پيمان arabi_peyman@yahoo.com دانشجوي دكتري، دانشكده فيزيك، دانشگاه اصفهان , رضايي خديجه Rezaee.nucl@gmail.com دانشيار، دانشكده فيزيك، دانشگاه اصفهان , فقهي سيد اميرحسين a.feghhi@gamil.com استاد، دانشكده مهندسي هسته‌اي، دانشگاه شهيد بهشتي , جعفري آزاده azadeh.jafari@ut.ac.ir استاديار، دانشكده مهندسي مكانيك، دانشگاه تهران , عاملي فروغ ameli@iust.ac.ir استاديار، دانشكده مهندسي شيمي، دانشگاه علم و صنعت
كليدواژه :
جريان دوفازي , رژيم دوفاز مايع گاز , شبكه عصبي عميق , جريان‌سنج چند فازي , رژيم غير همگن
عنوان كنفرانس :
بيستمين كنفرانس ملي ديناميك شاره ها
چكيده فارسي :
استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي عميق نظير شبكه‌هاي كانولوشنال از مباحث روز جهت استفاده در صنايع مختلف از جمله صنايع نفت و گاز است. در اين پژوهش، در روشي جديد از طيف ارتفاع پالس (سيگنال) ثبت شده در آشكارساز يدور سديم به عنوان ورودي شبكه عصبي كانولوشنالي جهت پيش‌بيني كسرحجمي هوا در جريان دوفازي آب-هوا استفاده شد. داده‌هاي مورد نياز براي آموزش شبكه عصبي عميق از حلقه جريان دوفازي ديناميك كه قابليت ايجاد رژيم‌هاي مختلف دوفازي نظير توپي، حبابي، حلقوي و ... را دارد، در شرايط تجربي به دست آمده است. پس از آموزش شبكه عصبي عميق، كسرحجمي هوا با مربعات ميانگين خطاي 3 درصد پيش‌بيني شد. حداقل مقدار خطا در مقادير پيش‌بيني شده نشان از كاربردي بودن شبكه‌هاي عصبي كانولوشنالي در صنايع نفت و گاز و دبي‌سنجي جريان‌هاي چند فازي است.
