استفاده از هوش مصنوعي در پيش بيني كسر حجمي در جريان هاي سه فازي

پيش‌بيني صحيح كسر حجمي در جريان‌هاي سه فازي در شرايط عملياتي حساس، پارامتري مهم در صنعت نفت و پتروشيمي است. در اين تحقيق روشي جديد براي پيش‌بيني درصد كسر حجمي در سيستم‌هاي چند فازي آب- گازوئيل-هوا بر اساس روش پرتو گاما و پرسپترون چند لايه (MLP) ارائه گرديد. سيستم آشكارسازي از چيدمان تك چشمه- تك آشكارساز استفاده مي كند. اين چيدمان تجربي، داده هاي مورد نياز را براي آموزش و آزمايش شبكه فراهم مي كند. با استفاده از اين روش پيشنهادي، كسر حجمي در جريان‌هاي سه فاز آب- گازويل-هوا با ميانگين درصد خطاي نسبي(MRE%) كمتر از 64/4% و ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) 49/1 پيش‌بيني شد. نتايج نشان داد تطابق خوبي بين درصد كسر حجمي پيش‌بيني‌شده و داده‌هاي واقعي وجود دارد. سيستم هاي قديمي بدليل استفاده از آشكارسازها و چشمه هاي متعدد پيچيده بودند در حالي كه طراحي جديد ساده است. همچنين، شرايط ايمني و حفاظت در برابر پرتو و الزامات الكترونيكي بهينه شده است، بنابراين هزينه تا حد امكان به حداقل مي رسد.