شماره ركورد كنفرانس :
5478
عنوان مقاله :
ارزيابي مدل ماشين بردار پشتيبان تلفيقي با الگوريتم تبريد شبيهسازي در پيشبيني سطح آب زيرزميني دشت همدان-بهار
پديدآورندگان :
نوذري حامد hanozari@yahoo.com گروه علوم و مهندسي آب، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بوعلي سينا همدان , صدق نژاد ناديا n.sedghnejad@yahoo.com گروه علوم و مهندسي آب، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بوعلي سينا همدان , پويان فر سجاد s.pouyanfar75@yahoo.com گروه علوم و مهندسي آب، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بوعلي سينا همدان
كليدواژه :
هوش مصنوعي , آبهاي زيرزميني , پيشبيني , مدل ماشين بردار پشتيبان , الگوريتم تبريد شبيهسازي
عنوان كنفرانس :
چهارمين همايش ملي كم آبياري و استفاده از آبهاي نامتعارف در كشاورزي مناطق خشك با رويكرد استفاده از فناوريهاي نوين
چكيده فارسي :
امروزه با توجه به تغيير اقليم و برداشتهاي بيرويه از آبهاي زيرزميني در دشت همدان-بهار با كاهش سطح آب زيرزميني در اين منطقه مواجه هستيم. لذا در اين پژوهش از مدل تلفيقي ماشين بردار پشتيبان با الگوريتم تبريد شبيهسازي شده (SVM-SA) جهت پيشبيني سطح آبهاي زيرزميني با استفاده از سري زماني 4 ايستگاه بارانسنجي سد اكباتان، آق كهريز، كوشك آباد و مريانج بصورت ماهانه و سالانه استفاده گرديد. بطوريكه 80% از اين آمار جهت واسنجي و 20% آن جهت صحتسنجي تقسيم شدند. مقايسه آماري نتايج به كمك شاخصهاي ضريب تبيين (R2)، جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) و خطاي استاندارد (SE) صورت گرفت. در حالت كلي نتايج حاكي از نبود اختلاف معنيداري بين عملكرد مدل در پيشبيني سطح آب زيرزميني در دورههاي سالانه و ماهانه ميباشد. اما مدل SVM-SA با خطاي استاندارد 0.0002، جذر ميانگين خطاي استاندارد 0.417 و ضريب تبيين 0.993 در دوره واسنجي در پيشبيني ماهانه دقت بالاتري داشته است. از ديگر نتايج مهم اين مطالعه ميتوان به نبود رابطه معنيدار بين كاهش بارش و افت شديد آبهاي زيرزميني اشاره كرد. در واقع نتايج اين مطالعه نشان داد كه افت شديد سطح آب زيرزميني ناشي از برداشت بيرويه از اين منابع ارزشمند ميباشد.