استفاده از سيستم هوش مصنوعي يادگيري عميق براي توليد و بازاريابي محتواي هدفمند در شبكه هاي اجتماعي

يكي از مباحث بسيار مهم در شبكه هاي اجتماعي، موضوع توليد محتواي هدفمند است. توليد محتوا يعني نوشتن، طراحي، ضبط يا ساخت هر آنچه كه انسان ها قادر به درك آن هستند و در بستر هاي مختلف منتشر مي شود تا به اهدافي مثل كسب درآمد و رسانه سازي در راستاي بازاريابي و سرمايه گذاري برسد. اين فرآيند براي توليد كننده محتوا در نهايت افزايش درآمد ايجاد مي كند. در سال هاي اخير استفاده از سيستم هاي هوش مصنوعي براي توليد محتواي هدفمند در شبكه هاي اجتماعي روند رو به رشدي داشته است. در اين مقاله استفاده از سيستم يادگيري عميق براي توليد محتواي هدفمند در شبكه هاي اجتماعي مد نظر مي باشد. ساختار اصلي توسط سه لايه كانولوشن انجام مي شود. اين لايه ها به شبكه هاي اجتماعي اين امكان را مي دهد كه بسيار متنوع باشند زيرا مي توانند ورودي ها را از طريق پارامترهاي مختلف پردازش كنند. بطوريكه با بررسي سه شبكه عصبي كانولوشنالي، نتايج نشان مي دهد كه شبكه كانولوشنال مي تواند در مدلسازى براي توليد محتواي هدفمند در شبكه هاي اجتماعي بسيار موثر و تاثيرگذار باشد و مديريت بازاريابي و كسب و كار را بهبود بخشد.