تلفيق منطق فازي وبولين در انتخاب بهترين مكان احداث سطوح آبگير باران

Fuzzy and Boolean logic integration in choosing the best place to build rain catchment surfaces

بارندگي كم همراه با توزيع نامناسب زماني و مكاني، از مشكلات مهم در مناطق خشك ونيمه خشك است. يكي از راه‌هاي ساده و شناخته شده در اين مناطق جمع آوري و ذخيره سازي آب باران بوده است. از اينرو يافتن مكان هاي مناسب، براي اجراي سامانه هاي جمع آوري آب باران مي‌تواند مشكل كمبود آب در اين مناطق را تا حدود زيادي جبران كند. در همين راستا در تحقيق حاضر با توجه به مطالعات انجام شده و شرايط منطقه شش معيار موثر شيب، نوع كاربري، وضعيت نفوذپذيري خاك، فاصله از گسل، فاصله از دامداري و فاصله از آبراهه انتخاب شدند. سپس به كمك سيستم اطلاعات جغرافيايي و با بكارگيري منطق بولين نسبت به تعيين مناطق پتانسيل‌دار شد.اين مناطق 88/39درصد منطقه را دارا بود اما به دليل پراكندگي اين مناطق در سطح حوزه انتخاب بهترين مكان براي اجراي سامانه با مشكل روبرو بود. به همين منظور محدوده‌هاي پتانسيل‌دار براي ارزشگذاري بيشتر، با كمك منطق فازي به ابعاد كوچكتر تقسيم شدند. در ادامه با تلفيق محدوده هاي پتانسيل‌دار به روش بولين همراه با محدوده‌هاي ارزشگذارشده به روش فازي در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي منطقه مورد مطالعه به چهار كلاس مناطق نامناسب، مناطق پتانسيل دار، مناطق با پتانسيل بالا و مناطق با پتانسيل بسيار بالا طبقه‌بندي گرديد. نتايج حاصله از منطق فازي نشان داد كه از 88/39 درصد مناطق پتانسيل دار، 06/11 درصد به مناطق با پتانسيل بسيار بالا و 34/11درصد به مناطق با پتانسيل بالا و 48/17درصد به مناطق پتانسيل‌دار تعلق دارد.

In dry and semi-arid environments, there are significant obstacles due to little rainfall and its unpredictable distribution in terms of time and location. In these areas, gathering and storing rainwater is a well-known and straightforward method. Therefore, the problem of water scarcity can be significantly reduced by locating rainwater gathering equipment in appropriate locations. Six useful factors were chosen for this study: slope, land use, soil permeability ratio, distance from faults, distance from livestock, and distance from waterways. These selections were made based on the parameters of the study region and previous research. Potential regions were then identified by employing Boolean logic and utilizing a geographic information system. It can be difficult to choose the best place for the system to have the biggest overall impact. The potential areas were therefore further separated into smaller dimensions and categorized into three groups: potential areas, areas with high potential, and areas with extremely high potential using fuzzy logic. The places with the greatest potential for rainwater collection systems were identified with the aid of this procedure.