شماره ركورد كنفرانس :
5487
عنوان مقاله :
امكان بررسي ارزيابي چرخه حيات (LCA) مديريت هوشمند منابع آب با بهره گيري از هوش مصنوعي (AI)
پديدآورندگان :
باغيشني كبري kobra.baghishni@ut.ac.ir دانشگاه تهران , زبردست لعبت دانشگاه تهران
كليدواژه :
مديريت هوشمند , AI , اينترنت اشيا , LCA , يادگيري عميق , ANN
عنوان كنفرانس :
بيستمين همايش ملي ارزيابي اثرات محيط زيستي ايران با رويكرد اقتصاد سبز- اقتصاد چرخشي
چكيده فارسي :
سه عامل افزايش جمعيت، تغييرات اقليمي و توسعه اقتصادي حتي باوجود برنامه ريزي و تصويب قوانين وسياست ها باعث سوء مديريت موثر آب شده است . لذا براي توازن تقاضاي آب شيوهاي نوين در مديريت آب بايد مورد توجه واقع شوند. فناوري هاي نوين در مديريت هوشمند آب باعث كارايي و كيفيت و پايداري منابع آب مي شود. با گسترش جمعيت زمين و افزايش نياز آبي، اينترنت اشيا و برنامه هاي كاربردي آن نقش محوري مديريت هوشمند آب را برعهده دارند. مديريت هوشمند آب نيازمند اندازه گيري، كنترل ونظارت برشاخص ها و داده هاي دقيق و با كيفيت از منابع آب مي باشد. در اين تحقيق چرخه حيات (LCA) مديريت هوشمند منابع آب با تكنولوژي هوش مصنوعي(AI) مورد بررسي قرار گرفته است. در حوزه مديريت هوشمند آب، دامنه ارزيابي چرخه حيات را با توجه به رويدادهاي غير قابل پيش بيني و وجود متغييرهاي بسيار در طبيعت كل چرخه آب در نظر مي گيريم. در حال حاضريادگيري عميق و شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) مورد توجه ويژه قرار دارند. در تحقيقات انجام شده در حوزه آب از جمله تصفيه فاضلاب، كنترل آلودگي آب، كشاورزي هوشمند، مصرف بهينه آب، كيفيت و سطح آب زيرزميني و .... از مدل هاي يادگيري عميق (DL) استفاده شده است .حيات الگوريتم هاي يادگيري عميق به شبكه هاي عصبي مصنوعي وابسته مي باشد در واقع خدمت مهم هوش مصنوعي، ارائه مدل هاي كارامد در جهت شبيه سازي، پيش بيني و تصميم گيري مناسب و به موقع مي باشد.به نظر مي رسد ما بايد در بحث مدل سازي هاي مبتي بر هوش مصنوعي پژوهش هاي بيشتري داشته باشيم. مشكلاتي از قبيل كيفيت و امنيت داده ها و آموزش دامنگير حوزه هوش مصنوعي مي باشد. براي رويارويي با چالش هاي هوش مصنوعي بكارگيري راهبردهاي امنيتي، الگوريتم هاي رمزدار قوي و قوانين حريم خصوصي توصيه مي شود. با وجود چالشهاي اين حوزه، پتانسيل فناوري هوش مصنوعي اميدبخش آينده پربار در زمينه حفاظت و توسعه بهره وري صنعت آب در برهه زماني افزايش تقاضاي آب مي باشد.