ارايه مدلي براي اكتساب سيستم‌هاي قابل اطمينان با استفاده از ابزارها و فنون آماري

Providing a Model for the Acquisition of Reliable Systems Using Statistical Tools and Techniques

در ساليان اخير، محدوديت منابع و تغيير در نوع كسب‌وكار، روش‌هاي طراحي را دچار تغييرات قابل توجهي كرده است. يكي از اين تغييرات، فاصله‌گرفتن از «طراحي تصادفي» و مبتني بر سعي و خطا و حركت به سمت «طراحي علمي» بوده كه پس از جنگ جهاني دوم روند پرشتابي را تجربه كرده است. در اين مقاله مدلي براي طراحي علمي محصولات و خدماتِ قابل اطمينان ارايه شده است كه در آن از فنون و ابزارهاي تجربه‌شده در سطوحِ ملي و بين‌المللي استفاده مي‌شود. تحليل استنتاجي ارايه‌شده در مقاله نشان مي‌دهد كه به‌كارگيري مدل پيشنهادي ضمن ارتقاي سطح قابليت اطمينان محصولات و خدماتِ مورد نظر و تضمين عملكرد اين محصولات و خدمات در شرايط تعريف‌شده و در بازه زماني تعيين‌شده، هزينه‌ و زمان اكتساب را به‌ميزان قابل توجهي كاهش خواهد داد كه اين مهمّ، در شرايط كنوني ملي و بين‌المللي از اهميت ويژه‌اي برخوردار است و در ميان‌مدت و بلندمدت، منافع متعددّي را براي تمام طرف‌هاي ذينفع مرتبط فراهم خواهد كرد.

In recent years, resource limitations and changes in the type of business have caused significant changes in design methods. One of these changes is moving away from random design which is based on trial and error and moving towards scientific design , which experienced a rapid process after the Second World War. In this article, a model for the scientific design and acquisition of reliable products and services is presented, in which the techniques and tools experienced at the national and international levels are used. The inferential analysis presented in the article shows that the application of the proposed model while improving the reliability level of the desired products and services and guaranteeing the performance of these products and services in the defined conditions and in the determined time frame, will significantly reduce the cost and time of acquisition, which is of special importance in the current national and international conditions and will provide multiple benefits for all related stakeholders in the medium and long term.