تخمين قابليت اطمينان پايه نگهدارنده ماهواره‌بر براساس شبيه سازي مونت كارلوي بهبود يافته

Estimating Reliability of Holder Base of Satellite Carrier Based on Improved Monte Carlo Simulation

امروزه روش مونت كارلو، يك روش معتبر و ارزان قيمت براي تست و ارزيابي مسائل مختلف مي‌باشد كه براي تعيين احتمال تقريبي يك رويداد خاص كه خروجي يك سري فرآيند احتمالي است مي‌باشد. هدف اصلي در اين مقاله، مقايسه نتايج بدست ‌آمده از روش شبيه‌سازي مونت كارلو براساس مولدهاي اعداد تصادفي رند ، دنباله هالتون و دنباله فائور مي باشد. هم اكنون روش شبيه سازي مونت كارلوي بهبود يافته براساس مولدهاي شبه تصادفي دنباله هالتون اسكرمبل شده و دنباله فائور اسكرمبل شده به نتايجي دقيق‌تر و سريع‌تر از روش شبيه سازي مونت كارلو براساس مولد شبه تصادفي رند منتج مي‌شود. در اين مقاله نتايج تست‌هاي انجام‌شده و سپس تعيين پارامترهاي بار وارد بر پايه ماهواره‌بر و استحكام توليد آن، قابليت اطمينان آن را از روش تحليلي بدست آورده و با نتايج بدست‌آمده از روش شبيه‌سازي مونت كارلو براساس مولدهاي شبه تصادفي معرفي شده مقايسه مي‌كنيم. نتايج بدست‌آمده در اين مقاله، كارايي روش شبيه سازي مونت كارلو بهبود يافته براساس مولدهاي شبه تصادفي دنباله هالتون اسكرمبل شده و دنباله فائور اسكرمبل شده را نشان مي‌دهد.

Today, the Monte Carlo method is a reliable and inexpensive method for testing and evaluating various problems, which is used to determine the approximate probability of a specific event that is the output of a series of possible processes. The main purpose of this article is to compare the results obtained from the Monte Carlo simulation method based on rand, Halton sequence and Faure sequence random numbers generators. Currently, the improved Monte Carlo simulation method based on the quasi-random generators of the scrambled Halton sequence and the scrambled Faure sequence leads to more accurate and faster results than the Monte Carlo simulation method based on the rand pseudo-random generator. In this article, the results of the conducted tests and then determining the load parameters based on the satellite carrier and its production strength, its reliability is obtained from the analytical method and we compare it with the results obtained from the Monte Carlo simulation method based on the introduced pseudo and quasi-random generators. The results obtained in this article show the efficiency of the improved Monte Carlo simulation method based on the quasi-random generators of scrambled Halton sequence and scrambled Faure sequence.