شماره ركورد كنفرانس :
5490
عنوان مقاله :
يادگيري ساختار شبكه بيزي با استفاده از شبكه عصبي و استخراج قوانين انجمني
پديدآورندگان :
كوچه‌بيوكي اميرحسين a.koochehbiuki@ut.ac.ir دانشكده علوم مهندسي، دانشكدگان فني، دانشگاه تهران , طاهري محمود sm_taheri@ut.ac.ir دانشكده علوم مهندسي، دانشكدگان فني، دانشگاه تهران , اميني مرتضي morteza.amini@ut.ac.ir دانشكده رياضي آمار و علوم كامپيوتر، دانشكدگان علوم، دانشگاه تهران
كليدواژه :
شبكه بيزي , شبكه عصبي كدگذار خودكار تغييراتي , گراف دانش , گراف شبكه عصبي , قوانين انجمني
عنوان كنفرانس :
ششمين كنفرانس بين‌المللي بازشناسي الگو و تحليل تصوير
چكيده فارسي :
در اين مقاله به بررسي يادگيري ساختار شبكه بيزي با استفاده از شبكه عصبي به روش {DAG-GNN} و استخراج قوانين انجمني از آن مي‌پردازيم. از آنجا كه روش يادگيري ساختار شبكه بيزي انتخابي روشي تقريبي و از جمله روش‌هاي يادگيري بدون نظارت قرار مي‌گيرد. به منظور درك عملكرد روش، در اجراي اول و دوم، مجموعه داده‌هايي را مورد پژوهش قرار داديم كه ساختار حقيقي آنها در توليد نمونه‌ها در دسترس باشد. در دو سناريو اجرا عملكرد روش را با داده‌هاي پيوسته و داده‌هاي گسسته بررسي مي‌كنيم. در اجراي سوم، براي يك مجموعه داده تراكنشي كه به صورت دستي ايجاد شده‌است، روش را اجرا و خروجي را در كنار خروجي الگوريتم {Apiori} نمايش مي‌دهيم و مقايسه مي‌كنيم.
