شماره ركورد كنفرانس :
5490
عنوان مقاله :
ارائه‌ي يك مدل براي تبديل MRI ساختاري به CT در ناحيه مغز با يادگيري ادراكي در شبكه‌هاي مولد متخاصم
پديدآورندگان :
نصر آزاداني مريم maryam.nasr@eng.ui.ac.ir دانشگاه اصفهان، دانشكده فني و مهندسي، گروه مهندسي پزشكي , يزدچي محمدرضا yazdchi@eng.ui.ac.ir دانشگاه اصفهان، دانشكده فني و مهندسي، گروه مهندسي پزشكي
كليدواژه :
تبديل MRI به CT , CT ساختگي , تابع اتلاف ادراكي , Pix2Pix
عنوان كنفرانس :
ششمين كنفرانس بين‌المللي بازشناسي الگو و تحليل تصوير
چكيده فارسي :
طراحي درمان مبتني بر تصوير MRI، روشي است كه بدون نياز به تصوير CT برنامه پرتودرماني مشخص مي‌شود. اين روش سبب كاهش دوز دريافتي و هزينه و تسريع درمان مي‌شود. از مهم‌ترين مراحل طراحي اين روش، ايجاد تصوير CT از تصوير MRI است. در اين پژوهش الگوريتمي بر اساس شبكه‌هاي مولد متخاصم، براي تبديل MRI به CT معرفي مي‌شود. براي آموزش از ۲۴ جفت تصوير سه‌بعدي استفاده شده‌است. تصاوير MRI از نماهاي T1،T2و PD هستند. شبكه بر مبناي Pix2Pix پياده‌سازي شده است؛ ولي معماري شبكه مولد به ResNet تغيير داده شده‌است. براي يادگيري بهتر تابع اتلاف ادراكي به تابع اتلاف اصلي اضافه شده‌است. مدل پيشنهادي MAE 18.09 ،PSNR 22.80 و SSIM 0.8297 دارد.
