بررسي تاثير تركيب شيميايي بر خواص مكانيكي فولاد زنگ نزن آستنيتي A182-F304 به كمك شبكه عصبي

داشتن بانك جامع اطلاعاتي شامل تركيب شيميايي و خواص مكانيكي فولادها براي متخصصان و محققان اين عرصه بسيار جذاب است و جذاب تر از آن، امكان پيش بيني خواص مكانيكي فولادها بر اساس تركيب شيميايي آنهاست. در اين پژوهش به كمك جامعه آماري موجود در شركت ماشين سازي اراك، يك شبكه عصبي مصنوعي توسعه داده شده كه به كمك آن مي توان خواص مكانيكي فولاد زنگ نزن آستنيتي ASTM A182-F304 را با توجه به تركيب شيميايي آن پيش بيني نمود. اين خواص مكانيكي شامل تنش تسليم، استحكام كشش نهايي و كاهش سطح مقطع مي باشد كه مدل مورد استفاده توانسته آنها را به ترتيب و به طور ميانگين با دقت 9/0، 7/0 و 5/5 درصد پيش بيني نمايد. اين مدل توسعه يافته مي تواند به عنوان يك راهنما براي ايجاد تغييراتي در تركيب شيميايي به منظور بهبود خواص مكانيكي يا كاهش هزينه هاي تمام شده فولاد مورد استفاده قرار گيرد.