يك روش يكپارچه در تحليل پوششي داده هاي دومرحله اي فازي شهودي

تحليل پوشي داده ها يك تكنيك مبتني بر برنامه ريزي خطي است كه كارايي واحدهاي تصميم گيري متجانس را ارزيابي مي كند. در دنياي واقعي بسياري از واحدهاي تحت ارزيابي داراي ساختار شبكه اي دو مرحله اي هستند كه به تاثير شاخص مياني بر كارايي واحدهاي تصميم گيري مي پردازند. يكي از ايرادات مدل هاي كلاسيك DEA اين است كه با داده هاي قطعي سروكار دارند در حالي-كه در بسياري از كاربردهاي دنياي واقعي، ورودي ها، خروجي هايي و شاخص هاي مياني كه در واحد تحت ارزيابي بكار مي رود نادقيق هستند. در اين مقاله يك مدل DEA دو مرحله اي نادقيق پيشنهاد شده است كه برخي از ورودي ها، خروجي ها و شاخص هاي مياني آن نادقيق هستند. رويكرد پيشنهادي يك روش يكپارچه است كه داراي نقاط قوت IFS ها در نشان دادن عدم قطعيت مي باشد. سادگي و سازگاري با مدل هاي DEA كلاسيك، از مزاياي اصلي اين روش است.