شماره ركورد كنفرانس :
5495
عنوان مقاله :
مدل SBM شبكه اي فازي شهودي
پديدآورندگان :
حاج محمدي مريم maryam.hajmohammadi2020@gmail.com گروه رياضي، دانشكده رياضي آمار و علوم كامپيوتر، دانشگاه سيستان و بلوچستان , حسين زاده سلجوقي فرانك saljooghi@math.usb.ac.ir گروه رياضي، دانشكده رياضي، آمار و علوم كامپيوتر، دانشگاه سيستان و بلوچستان
كليدواژه :
تحليل پوششي داده ها , ارزيابي كارايي , مدل SBM شبكه اي , نظريه مجموعه هاي فازي , اعداد فازي مثلثي , فازي شهودي
عنوان كنفرانس :
بيست و يكمين كنفرانس سيستم هاي فازي ايران
چكيده فارسي :
تحليل پوشي داده ها يك تكنيك مبتني بر برنامه ريزي خطي است كه كارايي واحدهاي تصميم گيري متجانس را ارزيابي مي كند. مدل SBM بر اساس متغيرهاي كمكي اندازه كارايي را تعيين مي كند و با مازاد ورودي و كمبود خروجي سروكار دارد. در دنياي واقعي، بسياري از واحدهاي تحت ارزيابي داراي ساختار شبكه اي هستند كه به تاثير شاخص مياني بر كارايي واحدهاي تصميم گيري مي-پردازد. مدل هاي DEA معمولي با داده هاي قطعي سروكار دارند اما در دنياي واقعي، داده ها داراي نوسان هستند. چنين داده هايي مي توانند به شكل فازي شهودي باشند. در اين مقاله، يك مدل SBM شبكه اي فازي شهودي را براي اندازه گيري كارايي DMU ها براي برش هاي در و در بيان مي كنيم.