روش تركيبي كلوني زنبور عسل مصنوعي و تكامل تفاضلي با استفاده از دسته بند K- نزديكترين همسايه براي كاهش ابعاد داده‌هاي بيان ژن

ميكروآرايه DNA يك تكنولوژي كارا براي تحليل همزمان سطح بيان هزاران ژن در بازه‌ي وسيعي از تحليل‌هاي ژنوميك مي‌باشد. با استفاده از سطح بيان ژن، شناسايي تومورها، تشخيص انواع بيماري‌ها، انتخاب بهترين درمان براي هر بيماري به صورت موفقيت آميزي ممكن مي‌شود. با توجه به حجيم بودن داده‌هاي سطح بيان ژن، استفاده از تكنيك كاهش ابعاد، براي حذف ويژگي‌هاي نامرتبط و بهبود دقت دسته‌بندي ضروري است. هدف از اين مطالعه، پيشنهاد يك الگوريتم تركيبي كارا براي كاهش ابعاد و دسته‌بندي داده‌هاي سطح بيان ژن است. از آنجا كه الگوريتم كلوني زنبور عسل در اكتشاف عملكرد خوبي دارد، اما در بهره‌برداري ضعيف عمل مي‌كند، لذا براي بهبود بهره‌برداري، از تركيب اين الگوريتم با الگوريتم تكامل تفاضلي استفاده شده است. روش k-نزديكترين همسايه براي ارزيابي برازندگي جواب‌ها در طول ارزيابي ترك يك خروجي LOOCV مورد استفاده قرار گرفته است. براي ارزيابي دقت روش پيشنهادي چهار مجموعه داده مختلف استفاده شده است. روش پيشنهاد شده، دقت بالا به همراه كاهش قابل توجه تعداد ژن‌هاي انتخاب شده، براي مجموعه داده استفاده شده را نتيجه مي‌دهد.