بررسي يك مدل تشخيص پزشكي گروهي مبتني بر مجموعه هاي نرم فازي شهودي

پس از معرفي مجموعه هاي فازي توسط لطفي عسكرزاده اين مجموعه ها مورد توجه بسياري از محققان قرار گرفت و توسعه هاي متعددي از آنها معرفي شد از جمله ميتوان به مجموعه هاي فازي شهودي مجموعه هاي نرم فازي و مجموعه هاي نرم فازي شهودي اشاره كرد نظريه مجموعه نرم ميتواند به عنوان يك ابزار عمومي رياضي براي مقابله با عدم قطعيت استفاده شود با توجه به كاربردهاي متعدد اين مجموعه ها در زمينه هاي مختلف و همچنين با توجه به اهميت معيارهاي فاصله و شباهت در زمينه هايي همچون تصميم گيري تشخيص الگو، داده كاوي و غيره بررسي اين معيارها براي مجموعه هاي فازي و توسعه هاي آن امري حائز اهميت است. هدف اين پژوهش توسعه يك مدل تصميم گيري گروهي براي تشخيص پزشكي ميباشد كه از طريق نظرات متخصصان براساس اندازه گيري شباهت جديد در محيط مجموعه نرم فازي شهودي صورت ميگيرد و اطلاعات ارزيابي با استفاده از ميانگين بونفروني نرم فازي شهودي وزن دار يكپارچه سازي ميشود براي حل مسئله تصميم گيري ابتدا معيار شباهت موجود را بررسي كرده كه منجر به نتايج ضد شهودي ميشود سپس يك معيار شباهت بهبود يافته براي مجموعه نرم فازي شهودي تعريف شده است و خواص آن كه يك مدل جديد براي برآورد و زن نظرات متخصصان بر اساس معيار شباهت مي باشد مورد بررسي قرار داده شده است. همچنين يك مطالعه موردي و يك تجزيه و تحليل مقايسه اي براي نشان دادن عملي بودن و اثر بخشي مدل تشخيص پزشكي گروهي ارائه مي شود.