شماره ركورد كنفرانس :
5498
عنوان مقاله :
استخراج مؤلفه‌هاي زمان فركانسي از الكتروكارديوگرافي گردن به‌منظور طبقه‌بندي ضربان قلب
عنوان به زبان ديگر :
Extraction of time-frequency components from neck electrocardiography in order to classify heart rate
پديدآورندگان :
گودرزي فاطمه fg@mail.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شرق , پراندوجي احسان دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران شرق , عباسي مريم دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات، تهران , جواهري مهسا دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران , رضايي افشار بابك babak.rezaee@srbiau.ac.ir دانشگاه علوم پزشكي تهران ايران
كليدواژه :
الكتروكارديوگرافي( EMG) , فيلتر باترورث , شبكه عصبي مصنوعي( ANN ) , شبكه عصبي پرسپترون چند لايه( MLP ) , جذر ميانگين مربعات(RMS)
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و چهارمين كنفرانس ملي تجهيزات و فناوري هاي آزمايشگاهي
چكيده فارسي :
براساس گزارش سازمان بهداشت جهاني، بيماري‌هاي قلبي عروقي عامل اصلي مرگ و مير در سراسر جهان هستند. الكتروكارديوگرافي، رايج‌ترين بيوسيگنال مورد استفاده براي تشخيص سريع بيماري‌هاي قلبي مي‌باشد. در اين مطالعه به بررسي چگونگي كيفيت سيگنال اللكتروكارديوگرافي اخذ شده از گردن و قابليت استخراج ويژگي‌ها از آن‌ها و طبقه‌بندي اين سيگنال‌ها پرداخته مي‌شود. به همين منظور از 2 فرد مؤنث جوان 6 سيگنال الكتروكارديوگرافي در سه حالت فعاليت، استراحت و حبس هواي دمي و از دو قسمت مختلف بدن(گردن و قفسه‌ي سينه) اخذ شد؛ سپس اين داده‌ها با استفاده از فيلتر باترورث حذف نويز و همچنين پنجره‌گذاري شده و پس از استخراج 24 ويژگي در حوزه زمان فركانس از سيگنال، نتايج به شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه جهت طبقه‌بندي اعمال شدند. طبقه‌بند مذكور با ماكزيمم صحت 100 درصد توانست داده‌هاي حاصل از الكتروكارديوگرافي گردن و قفسه‌ي سينه را تفكيك كند. بنابراين الكتروكارديوگرافي گردن همانند الكتروكارديوگرافي قفسه‌ي سينه مي‌تواند يك ابزار كارآمد براي استخراج ضربان قلب باشد.
