شماره ركورد كنفرانس :
5502
عنوان مقاله :
بارزسازي زون هاي دگرسانيها با تصاوير ماهواره اي استر، مطالعه موردي، جلال آباد، استان كرمان
عنوان به زبان ديگر :
Discrimination of alteration zones using ASTER satellite images, case study Jalalabad, Kerman Province
پديدآورندگان :
سعيد مهسا mahsakook.saeid98@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد سنجش از دور زمين شناختي دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته،كرمان
كليدواژه :
سنجش از راه دور , اكسيدآهن , نسبت باندي , نقشه برداري زاويه طيفي , فيلترگذاري تطبيقي , تركيب رنگي كاذب
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي انجمن سنجش از دور زمين شناختي ايران
چكيده فارسي :
يكي از كاربردهاي علم سنجش از دور و تصاوير ماهواره اي استخراج اطلاعات مورد نياز براي مطالعات اكتشافي معادن است. به طوريكه ميتوان با استفاده از تصاوير سنجنده هاي مختلف و به كارگيري الگوريتم هاي خاص و پردازش تصاوير، اطلاعات مورد نياز را براي شناسايي معادن مختلف بر روي زمين بدست آورد. در اين پژوهش تصاوير استر براي بارزسازي زونهاي دگرساني در منطقه جلال آباد، استان كرمان مورد بررسي قرار گرفته اند. به اين منظور ابتدا پيش پردازش هاي لازم روي تصاوير ماهواره اي استر اعمال شد و پس از آن براي شناسايي مناطق دگرساني از روشهاي مختلف پردازش تصاوير ماهوارهاي از جمله تركيب رنگي كاذب، نسبت باندي، آناليز مولفه هاي اصلي، نقشهبردار زاويه طيفي و روش فيلتر گذاري تطبيقي استفاده شد. در تصاوير بهدست آمده، دگرسانيهاي پروپليتيك، آرژيليك و فيليك شناسايي و نقشبرداري شدند.
چكيده لاتين :
One of the applications of remote sensing and satellite images is in mineral resource exploration. So that it is possible to obtain the information for the identification of mines by using the images of different sensors and applying special image processing algorithms. In this research, the alteration zones were discriminated through the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) images. For this purpose, the pre-processing were applied on ASTER satellite images, and then alteration minerals were discriminated using false color composite, band ratio, spectral angle mapper (SAM) and matched filtering (MF). Propylitic, argillic, and phyllic alteration were discriminated through these algorithms.