شماره ركورد كنفرانس :
5502
عنوان مقاله :
تفكيك واحد هاي سنگي منطقه ني ريز با استفاده از داده هاي فروسرخ گرمايي سنجنده استر
عنوان به زبان ديگر :
Lithological discrimination of Neyriz using ASTER thermal infrared data
پديدآورندگان :
نيكونژاد اسماء asma.nikoonejad@gmail.com بخش علوم زمين، دانشكده علوم، دانشگاه شيراز، شيراز، ايران , قنبري حاتم h.quanbari.g@gmail.com دپارتمان علوم زمين، ژئوفيزيك و معدن، فن آوران سرزمين سپنتا، شيراز، ايران
كليدواژه :
استر , فروسرخ گرمايي , ني ريز , واحدهاي سنگي
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي انجمن سنجش از دور زمين شناختي ايران
چكيده فارسي :
مطالعات زمين شناسي با كمك روش هاي جديد مثل سنجش از دور، از يك طرف از الويت هاي مطالعاتي كشور است و از سوي ديگر، استفاده از تصاوير ماهواره اي، به علت ديد وسيع تر نسبت به عكس هاي هوايي و تشخيص عوارضي مانند نوع سنگ، ساختارها، مرز بين واحدها و غيره مي تواند كارآمد باشد. نقشه هاي زمين شناسي به عنوان ابزار كار محققين علوم زمين از اهميت قابل توجهي برخوردارند. اين نقشه ها در اصل مجموعه اي از اطلاعات سازمان يافته اند كه هدف معيني را دنبال مي كنند يكي از اين اهداف واحدهاي سنگي است. تصاوير فروسرخ گرمايي براي شناسايي واحدهاي سنگي مي تواند مناسب باشد . سنجنده استر با دارا بودن 5 باند فروسرخ گرمايي از قابليت بالايي براي شناسايي واحد هاي سنگي برخوردار است. در اين پژوهش به كمك نسبت باندي و بررسي شاخص هاي مختلف، روش آماري PCA و DECORRELATION STRETCH به تفكيك واحدهاي ليتولوژي با كمك تصاوير فروسرخ گرمايي سنجنده استر سطح 1T در محدوده ني ريز پرداخته شده است. راستي آزمايي نتايج با مطالعات صحرايي و انطباق با نقشه زمين شناسي انجام گرديد.
چكيده لاتين :
On the one hand, remote sensing techniques are widely used in geological studies as one of the study priorities of our country and on the other hand, satellite imagery can cover much larger areas than aerial photos and it also indicates a change in underlying rock types, geologic structures and boundaries between units, etc. Geological maps as earth science researchers instruments are important. These maps are a set of organized information that pursues a certain goal, and one of these goals is lithological units. ASTER-TIR has five spectral bands with a spatial resolution of 90m, which is suitable for the detection of lithological units. In this research, we used band ratio, principal component analysis and decorrelation stretch, to discriminate the lithological units using level 1T ASTER-TIR data set in the Neyriz area. We used field studies and geological maps to verify the results.