ارزيابي اثرات مديريت هوشمند فشار بر پارامترهاي هيدروليكي شبكه توزيع آب شرب؛ مطالعه موردي: شهر قهدريجان، اصفهان

Evaluating the effects of smart pressure management on the hydraulic parameters of the drinking water distribution network Case study Qahdrijan city Isfahan

يكي از مباحث اصلي در بهره‌برداري شبكه‌هاي توزيع آب، مديريت فشار است. در اين راستا، تنظيم بهينه شيرهاي فشارشكن مي‌تواند فشار مناسب را براي مصرف كننده، كاهش ميزان هدررفت واقعي و كاهش تعداد حوادث در شبكه را به همراه داشته باشد. در اين پژوهش با تأكيد بر افزايش پايداري و اطمينان‎پذيري، مراحل استقرار يك سامانه مديريت هوشمند فشار تشريح شده است. مراحل مذكور بر روي مطالعه موردي اجرا و نتايج آن در طول شش ماه مورد ارزيابي قرار گرفته است. با اجراي مديريت هوشمند فشار در محدوده مطالعاتي نوسانات فشار در طول 24 ساعت از 10 متر به 2 متر آب كاهش يافته و حداقل دبي شبانه از حدود 18 ليتربرثانيه با 50 درصد كاهش به حدود 9 ليتربرثانيه رسيده است. همچنين تعداد حوادث شبكه توزيع در طول شش ماه اجراي مديريت هوشمند فشار نسبت به مدت مشابه سال قبل 20 درصد كاهش داشته است. جميع نتايج نشان‎دهنده كارايي مناسب راه حل پيشنهادي در شبكه توزيع مورد مطالعه مي باشد.

One of the main issues in the operation of water distribution networks is pressure management. In this regard, the optimal adjustment of pressure relief valves can bring the right pressure for the consumer, reduce the amount of real wastage and reduce the number of accidents in the network. In this research, with emphasis on increasing stability and reliability, the stages of establishing an intelligent pressure management system have been described. The mentioned steps have been evaluated on the implementation case study and its results during six months. With the implementation of intelligent pressure management in the study area, the pressure fluctuations during 24 hours have decreased from 10 meters to 2 meters of water and the minimum night flow has decreased from about 18 liters per second to about 9 liters per second with a 50% reduction. Also, the number of distribution network incidents during the six months of implementation of intelligent pressure management has decreased by 20% compared to the same period last year. All the results show the proper efficiency of the proposed solution in the studied distribution network.