تحليل و واكاوي تغييرات سطح پوشش برف نسبت به دما با استفاده از آزمون‌هاي آماري

Analysis and change of snow cover level in relation to temperature using statistical tests

ﺑﺮف يكي از پارامتر هاي هيدرولوژيكي اثرگذار بر ﺑﺎزﺗﺎب ﺳﻄﺢ زﻣﯿﻦ و ﺗﻌﺎدل ﺗـﺎﺑﺶ ﺧـﺎﻟﺺ اﺳـﺖ كه انرژي خورشيدي دريافتي منطقه دگرگون و دماي منطقه را كه يكي از شاخص هاي اصلي در مطالعات اقليمي بوده و در تعيين نقش ساير عناصر اقليمي نيز عامل مؤثري به شمار مي رود، تحت تأثير قرار مي دهد. يكي از روش هاي دقيق بررسي برف، استفاده از تصاوير ماهواره اي است. ﺳﻨﺠﻨﺪهﻫﺎ و ماهواره‌هاي ﻣﺘﻌﺪد و ﻣﺘﻨﻮﻋﻲ ﻃﺮاﺣﻲ و ﺑﻪ ﻓﻀﺎ ارسال‌شده ﻛﻪ ﻳﻜﻲ از مهم ترﻳﻦ آن‌ها ﻣﺎﻫﻮاره MODIS اﺳﺖ. هدف از پژوهش حاضر بررسي تغييرات سطح پوشش برف با استفاده از آزمون هاي آماري در حوضه آبخيز طالقان، براي دوره آماري (2008-2019) در مقياس زماني ماهانه است. به همين منظور ابتدا تصاوير ماهواره ي MODIS از سايت USGS دريافت و توسط نرم‌افزار ArcGIS به ابعاد حوضه ي موردمطالعه برش داده شد. تعداد پيكسل هاي برفي توسط نرم‌افزار ArcGIS محاسبه و درنهايت با ضرب ابعاد پيكسل سايز ماهواره MODIS در تعداد پيكسل هاي برفي، سطح پوشش برف منطقه محاسبه شد و روند اين داده ها با دما ماهانه ايستگاه سينوپتيك حوضه آبخيز طالقان توسط آزمون رتبه‌اي كندال، اسپيرمن، پيرسون و رگرسيون خطي در نرم‌افزار آماري SPSS بررسي شد. نتايج حاكي از رابطه ي معكوس و معني داري در سطح اعتماد 01/0 آزمون رتبه‌اي كندال، اسپيرمن، پيرسون و رگرسيون خطي بين سطح پوشش برف و دماي منطقه داشت. درواقع با افزايش دما، سطح برف كاهش يافت كه اين شرايط ممكن است سبب بروز سيل در منطقه شده، سيل خيزي منطقه را افزايش دهد و صدمات جدي را به دنبال داشته باشد.

Snow is one of the hydrological parameters affecting the reflection of the earth s surface and net radiation balance, which changes the received solar energy of the region and the temperature of the region, which is one of the main indicators in climate studies and is also an effective factor in determining the role of other climate elements. Goes, affects. One of the accurate methods of snow analysis is the use of satellite images. Various and diverse gauges and satellites have been designed and sent into space, one of the most important of which is the MODIS satellite. The aim of the current research is to investigate the changes in the snow cover level using statistical tests in the Taleghan watershed for the statistical period (2008-2019) on a monthly time scale. For this purpose, MODIS satellite images were obtained from the USGS website and cut to the dimensions of the study area by ArcGIS software. The number of snow pixels was calculated by ArcGIS software and finally, by multiplying the pixel dimensions of the MODIS satellite size by the number of snow pixels, the snow cover level of the area was calculated and the trend of these data with the monthly temperature of the synoptic station of Taleghan watershed by rank test Kendall, Spearman, Pearson and linear regression were analyzed in SPSS statistical software. The results indicated an inverse and significant relationship at the confidence level of 0.01 by Kendall, Spearman, Pearson rank test and linear regression between the snow cover level and the temperature of the region. In fact, with the increase in temperature, the snow level decreased, which may cause flooding in the region, increase the flooding in the region and cause serious damage.