سامانه خودكار پيش‌بيني توليد آب در استان قم با استفاده از داده‌هاي هواشناسي و مدل درختان تقويت‌شده گراديان بهينه

پيش‌بيني توليد آب يك وظيفه مهم براي مديريت و حفظ آب در مناطق با كمبود آب و تنش بالا است. در اين مطالعه سيستمي براي پيش‌بيني توليد آب در استان قم كه منطقه‌اي نيمه‌خشك با تقاضاي آب بالا و تأمين آب كم است، توسعه داديم. اين مطالعه سيستمي براي پيش‌بيني توليد آب در استان قم با استفاده از داده‌هاي هواشناسي و مدل‌هاي يادگيري ماشين توسعه داده شده است. شش مدل پيش‌بيني شامل مدل خطي تعميم‌يافته (GLM)، يادگيري عميق (DL)، درخت تصميم (DT)، جنگل تصادفي (RF)، درختان تقويت‌شده گراديان (GBT)، و ماشين بردار پشتيباني (SVM)مقايسه و ارزيابي شده‌اند. نتايج نشان داده‌اند كه مدل GBT بهترين عملكرد را دارد. ما همچنين تنظيمات مدل GBT را با استفاده از روش جستجوي شبكه‌اي بهينه كرديم و يك فرايند انتخاب ويژگي را براي شناسايي مهم‌ترين متغيرهاي پيش‌بيني انجام داديم. ما نشان داديم كه داده‌هاي دما و رطوبت هوا براي پيش‌بيني توليد آب در استان قم با استفاده از مدل بهينه GBT كافي و مؤثر است. همچنين بر اساس داده‌هاي دمايي ثبت شده در سامانه اسكاداي شركت، توليد آب را براي دو ماه (مرداد و شهريور 1402) پيش‌بيني كرديم و پيش‌بيني‌هاي دقيق و قابل‌اعتمادي به دست آورديم. اين مطالعه مي‌تواند به بهبود مديريت و حفظ آب در استان قم كمك كند.