طراحي و پياده سازي سخت‌افزاري هولتر هوشمند طبقه‌بندي كننده ضربان‌هاي سيگنال الكتروكارديوگرام مبتني بر شبكه عصبي كانولوشن عميق

امروزه با پيشرفت تكنولوژي، استفاده از سيستم‌هاي هوشمند در پردازش و تحليل سيگنال‌هاي حياتي و تشخيص بيماري‌هاي مختلف از اهميت ويژه اي برخوردار است. از جمله بيماري‌هايي كه پزشكان را در تشخيص، با مشكلاتي مواجه مي‌كند، بيماري قلبي است كه به دليل نقش حياتي قلب در سلامت انسان از اهميت بسزايي برخوردار است. الكتروكارديوگرام مهم‌ترين سيگنال حياتي است كه توسط پزشك براي اهداف تشخيصي استفاده مي‌شود. اين سيگنال اطلاعات كليدي درباره فعاليت الكتريكي قلب فراهم مي‌آورد و ثبت و نمايش آن در طول زمان، منجر به مشاهده تغييرات فعاليت الكتريكي قلب مي‌گردد. استفاده از سيستم‌هاي هوشمند جهت تشخيص تغييرات سيگنال و دسته‌بندي آن‌ها كمك فراواني به پزشك در تشخيص بيماري‌هاي مربوط به قلب مي نمايد. در اين مقاله، سعي بر آن است كه ضمن بكارگيري يك شبكه عصبي كانولوشن عميق و استفاده از دادگان پيش پردازش شده سيگنالالكتروكارديوگرام، به منظور تشخيص بيماريهاي قلبي، مورد بررسي قرار گيرد. با استفاده از تحليل مناسب و دقيق اين سيگنال، مي‌توان ناهماهنگي‌هاي قلب را شناسايي و آن را درمان كرد. بديهي است بروز هرگونه تغيير نامطلوب در سيگنال الكتروكارديوگرام بيانگر وجود عارضه اي در بيمار مي‌باشد. در اين مقاله پس از معرفي و طراحي يك شبكه عصبي كانولوشن عميق براي طبقه‌بندي سينگال الكتروكارديوگرام، اين شبكه عصبي بر روي سخت‌افزار پياده‌سازي گرديده و مدل نهايي شامل يك دستگاه هولتر هوشمند آنلاين تك كاناله اخذ و طبقه‌بندي كننده سيگنال الكتروكارديوگرام به منظور تشخيص بيماري‌هاي قلبي طراحي و پياده‌سازي گرديده است. همچنين در انتها با معرفي يك پروتكل ارتباطي روند بكارگيري اين هولتر هوشمند در سيستم‌هاي اينترنت اشيا در حوزه پزشكي تشريح گرديده است.