شماره ركورد كنفرانس :
5509
عنوان مقاله :
مروري بر تحليل احساسات در دوران كوويد 19 مبتني بر الگوريتمهاي يادگيري عميق در شبكه اجتماعي X
پديدآورندگان :
بهاروند محمدمهدي mmbaharvand7@gmail.com دانشگاه شهيد چمران اهواز , خيرخواه‌زاده معصومه kheirkhahzadeh@gmail.com دانشگاه شهيد چمران اهواز , طاهري فر سميه s.taherifar@scu.ac.ir دانشگاه شهيد چمران اهواز
كليدواژه :
يادگيري عميق , تحليل احساسات , شبكه‌هاي عصبي مصنوعي , شبكه اجتماعي X
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
دوران همه‌گيري بيماري كوويد 19 سبب تحت تاثير قرار گرفتن احساسات عموم مردم جهان و ايجاد نظرات و اطلاعات بسياري در شبكه‌هاي اجتماعي مختلف و همچنين در شبكه اجتماعي X (با نام قبلي توييتر) شد، حجم زيادي از اطلاعات نادرست نيز سبب ايجاد ابهامات متعددي درباره وضعيت اين بيماري شد كه ضرورت تحليل اين اطلاعات را براي ما افزايش داد. يادگيري عميق و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي راهكارهاي كارآمدي براي تحليل احساسات پيش پاي ما قرار مي‌دهند. روشهاي موجود يادگيري عميق و يا تغيير و تركيب آنها و تنظيم دقيق هايپرپارامترهاي مدل‌ها و همچنين استفاده از شيوه‌هاي يادگيري ماشين كلاسيك و حتي منطق فازي توانسته كمك شاياني به روند تحليل احساسات در شبكه‌هاي اجتماعي كند. اين روشها همچنين بررسي روند تغيير احساسات افراد در بازه زماني معين و جغرافياي گوناگون را در حين وقوع شرايط متفاوت بيماري كوويد19 با دقت بالايي امكان‌پذير نمودهاند. در اين مقاله تلاش شده است تا با بررسي اقدامات انجام شده در تحليل احساسات شبكه اجتماعي X (توييتر سابق) با روشهاي يادگيري عميق، مقايسه‌اي از داده‌هاي استفاده شده، روش كار و نتايج به دست آمده انجام گردد.
