انتخاب ويژگي از داده هاي با ابعاد بالاي ريزآرايه با استفاده از تكنيك بهينه سازي چندگانه

در دهه ها ي گذشته، حجم داده ها بشدت افزايش يافته است، هم در تعداد نمونه ها و هم تعداد ويژگي ها، كه اين امر رسيدگي به مسئله ي انتخاب ويژگي را دشوارتر مي سازد. پيدا كردن چندين راه حل بهينه، هدف روش هاي بهينه سازي چندگانه است. در اكثر اين روش ها پس از يافتن چندين جواب، بهترين جواب استفاده مي شود. با اين رويكرد پاسخ هاي نيمه بهينه ديگر كه ممكن است داراي اطلاعات مفيدي باشند، ناديده گرفته مي شوند. در اين مقاله از پتانسيل و اطلاعات چندين جواب براي حل مسئله ي انتخاب ويژگي از داده هاي ريزآرايه و ايجاد يك تلفيق از طبقه بندها استفاده مي شود. در فاز اول با استفاده از الگوريتم بهينه سازي چندگانه مبتني بر كرم شب تاب، چندين زيرمجموعه ويژگي بدست مي آيد. سپس در فاز دوم با هر كدام از اين زيرمجموعه ويژگي ها يك طبقه بند آموزش داده مي شود و اين طبقه بندها با هم تلفيق مي شوند. در فاز سوم براي انتخاب تلفيق مناسب از الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات به عنوان جستجوگر استفاده مي شود. در نهايت در فاز چهارم عملكرد روش پيشنهادي با اعمال آن بر روي پنج مجموعه داده ي ريزآرايه مورد ارزيابي قرار مي گيرد. نتايج بدست آمده نشان دهنده برتري و عملكرد خوب اين روش نسبت به ساير روش هاي مورد مقايسه مي باشد.