شماره ركورد كنفرانس :
5509
عنوان مقاله :
طراحي يك چت‌بات انگليسي‌زبان جهت رفع مشكلات آموزشي دانشجويان بين‌الملل
پديدآورندگان :
رضايي گزيك علي ali.rezaeigazik@birjand.ac.ir دانشگاه بيرجند , خسروي محمد حسين mohokhosravi@birjand.ac.ir دانشگاه بيرجند , باقرزاده پارسا دانشگاه مك گيل و موسسه الگوريتم هاي يادگيري مونترال (ميلا)
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
چت‌بات , شبكه‌هاي عصبي , پردازش زبان طبيعي , هوش مصنوعي
سال انتشار :
1402
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
يكي از مشكلاتي كه متقاضيان غيرايراني تحصيل در دانشگاه‌هاي ايران در زمان ثبت‌نام و پيوستن به دانشگاه‌ و همينطور در خلال فرآيندهاي آموزشي با آن مواجه هستند، مشكل در ايجاد ارتباط كلامي مؤثر و كسب اطلاعات از كاركنان و كارشناسان دانشگاه‌ها است. در اين پژوهش، يك سامانه پرسش و پاسخ (چت‌بات) به زبان انگليسي طراحي شده كه به دانشجويان بين‌الملل كمك مي‌كند به ساده‌ترين روش ممكن سوالات خود را با هر تنوع جمله‌بندي مطرح و متناسب‌ترين پاسخ را دريافت كنند و بدين ترتيب با استفاده از راهنمايي‌هايي ساده و قابل فهم، بهترين نتيجه را در فرآيندهاي آموزشي‌شان بگيرند. براي اين منظور، مجموعه دادگان مربوط به سوالات متداول آموزشي و تحصيلي رايج استخراج و پس از پالايش و اعمال روش‌هاي افزايش داده روي اين مجموعه دادگان، با استفاده از روش‌هاي يادگيري عميق مانند LSTM و Bi-LSTM طبقه‌بندي متن روي سوالات انجام گرديده است. آزمايشات نشان مي‌دهند بهترين دقت حاصل شده مربوط به معماري Bi-LSTM با بهينه ساز RMSProp با ميزان دقت 9689/0 است.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت