شماره ركورد كنفرانس :
5513
عنوان مقاله :
الگوريتم بهينه سازي گرگ خاكستري بهبود يافته بوسيله جستجوي محلي و الگوريتم زنبور عسل مصنوعي
پديدآورندگان :
حامدبورنگ نيلوفر Hniloofar.hamed@gmail.com گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامي ،مشهد، ايران , ويسي گلاره gveisi@gmail.com گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامي،مشهد، ايران , شيباني رضا Reza.shni@gmail.com گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران
كليدواژه :
الگوريتم گرگ خاكستري , الگوريتم كلوني زنبور عسل مصنوعي , جستجوي محلي , مسئله بهينهسازي
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي هوش مصنوعي و فناوري هاي آينده نگر
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير، حل مسائل بهينهسازي پيچيده با الگوريتمهاي فرا ابتكاري توجه زيادي را در ميان محققان دريافت كرده است. الگوريتم گرگ خاكستري از جمله الگوريتمهاي فرا ابتكاري است كه از رفتار سلسله مراتبي گرگهاي خاكستري هنگام شكار الهام گرفته شده است. بررسي الگوريتم گرگ خاكستري از جنبه دو ويژگي استخراج و اكتشاف نشان ميدهد كه اين الگوريتم قادر نيست تعادل مناسبي بين استخراج و اكتشاف برقرار نمايد. اين مقاله براي رفع مشكل ذكر شده از دو راهكار استفاده مينمايد كه بر ايجاد تعادل مناسب بين اكتشاف و استخراج تمركز دارد. عملكرد روش پيشنهادي از طريق مقايسه آن با الگوريتمهاي گرگ خاكستري و كلوني زنبور عسل بر روي كمينهسازي 16 تابع محك ارزيابي ميشود. نتايج تجربي نشان ميدهد كه روش پيشنهادي بر اساس ميانگين جواب 20 اجراي مستقل، بهترين مقدار و منحني همگرايي بهتري در مقايسه با ساير الگوريتمها ارائه ميدهد.
