بهبود عملكرد مدل ماشين بردار پشتيبان با بهينه‌سازي پارامترهاي‌ تابع هسته و جريمه در تشخيص نرخ انتقال رسوب موازي ساحل

در اين تحقيق، به بهبود عملكرد مدل ماشين بردار پشتيبان (SVM) براي مسائل طبقه‌بندي نرخ انتقال رسوب موازي ساحل پرداخته شده است. ارتقاء دقت و كارآيي مدل در پيش‌بيني نرخ انتقال رسوب مي‌تواند از اهميت ويژه‌اي برخوردار باشد. در اين راستا، پارامترهاي تابع هسته (σ)، جريمه (C)و مقدار تخطي (ε) در SVM بهينه‌سازي مي‌شوند تا مدل به درستي تنظيم شود. در مسائل محيطي و اقليمي، نرخ انتقال رسوب اهميت زيادي دارد. اين مسئله بيانگر نرخ انتقال رسوب از ساحل به دريا يا برعكس است. دقت در پيش‌بيني نرخ انتقال رسوب مي‌تواند به مديران محيطي و مسئولان تصميم‌گيري در خصوص تدابير محيطي كمك كند. بهينه‌سازي توابع هسته و پارامتر جريمه در SVM اين امكان را مي‌دهد تا مدل را به بهترين شكل ممكن براي مسئله نرخ انتقال رسوب ساحل مورد استفاده قرار داد. اين به افزايش دقت و كارآيي مدل در پيش‌بيني نرخ انتقال رسوب كمك مي‌كند. نتايج حاصل از بررسي پارامترهاي جريمه و تابع هسته در طبقه‌بندي نرخ انتقال رسوب، نشان‌دهنده تعيين محدوده عددي مناسب براي پارامترهاي ذكر شده در كلاس‌بندي رسوبي در هر دو گروه آموزشي و آزمايشي داده‌ها، توسط اين ماشين بوده است. همچنين جهت‌ صحت‌سنجي، مدل را با روابط تجربي مقايسه كرده و عملكرد آن نشان‌دهنده دقت 99 و 98 درصدي در حالت آموزش و آزمايش است.