تقويت هوش‌هاي چندگانه توسط يك سامانه تصميم‌يار مبتني بر يادگيري ماشين

ارائه نظريه هوش‌هاي چندگانه توسط هاوارد گاردنر تصوير جديدي از پتانسيل‌هاي انساني ترسيم كرد. بسياري از مدارس و دانشگاه‌ها در سراسر جهان، از اين نظريه براي طراحي برنامه‌هاي آموزشي و ارزيابي در جهت تقويت هوش‌هاي چندگانه استفاده مي‌كنند. با توجه به اهميت هوش‌هاي چندگانه و همبستگي آن‌ها با بسياري از عوامل، ضعف و يا قدرت هر يك از آن‌ها مي‌تواند در عوامل بسيار زيادي ازجمله آينده هر شخص مؤثر باشند، از تأثير هوش رياضي در اعتياد به اينترنت مي‌توان به‌عنوان يك مثال از موارد بسياري كه هوش‌هاي چندگانه دخيل هستند نام برد. در اين پژوهش در ابتدا هدف شناسايي انواع هوش‌هاي چندگانه كاربر و سنجش آن‌ها طبق آزمون‌هاي استاندارد بين‌المللي است. شناخت قابليت‌هاي فردي اساس و پايه رشد و توسعه مهارت‌هاي فردي است و مي‌تواند خيلي از افراد را از گنج نهاني كه درون آن‌ها وجود دارد مطلع كند. در گام بعد براي تقويت هر يك از هوش‌هاي چندگانه توسط يك تصميم‌يار كوشش مي‌شود. اين تقويت توسط پيشنهادهاي منحصربه‌فردي كه با توجه به عوامل شخصي و نمرات آزمون‌هاي سنجش هوش، به كاربر ارائه مي‌شود انجام مي‌شود. انتخاب فعاليت‌ها بر عهده شبكه عصبي پرسپترون چندلايه مستقر در موتور سامانه است كه ورودي آن را نمرات فازي سازي شده آزمون و اطلاعات فردي و شخصيتي كاربران و خروجي آن را شماره فعاليت پيشنهادي براي تقويت هوش تشكيل مي‌دهد كه به‌مرور، با استفاده از بازخوردهاي كاربران از ميزان مفيد بودن فعاليت‌ها، آگاه‌تر شده و به هر كاربر بهترين فعاليت متناسب با خودش را پيشنهاد مي‌نمايد.